科技猎方法论：输出或评估方案的思考路径
如何能快速定位方案是否合理、可行？如何确定最优方案？都是很多产品运营的难点。在经历了大大小小几百次的评审后，笔者总结出了一套可以应对大多数解决方案、相对成熟的思考方式，跟大家共同学习与交流。
输出解决方案、对其他人的解决方案进行评审，是每一个产品运营的日常工作。
自己输出解决方案时，需要考虑方案是否解决问题、目标是否实现等基本问题；评估其他产品方案时需要评估方案的优劣、可行性等。无论是哪一种情况，每一个方案可能都需要多轮讨论后确认最终方案，这是一个漫长的过程。
如何能快速定位方案是否合理、可行？如何确定最优方案？都是很多产品运营的难点。
在经历了大大小小几百次的评审后，笔者总结出了一套可以应对大多数解决方案、相对成熟的思考方式，跟大家共同学习与交流。
解决方案的核心环节
在评估解决方案前，需要对解决方案本身进行理解，笔者认为解决方案本身包括三个核心环节：
- 问题：定位核心问题，要从用户需求角度出发，考虑用户核心行为路径；
- 目标：一般包括用户价值和商业价值两个方面；
- 方案：根据问题、目标穷举解决方案。
解决方案的分类及思考路径
不同的方案，前提条件不一样，关注评审人员关注的核心环节不同，就有了不同的思考路径。
第一种情况：“问题”是确定的
一般思考路径如下：
- 无论是体验型或数据型的问题，都可以先按照漏斗思维来拆解；
- 根据漏斗拆解出的问题，确认方案目标及解决方案。
例如，数据型的问题，以某应用商店为例：其应用下载量下降10万，该如何解决该下滑问题？
按照上述思考路径，可以看下整个漏斗：用户活跃（有多少人来）→下载活跃（活跃的人中有多少下载）→人均有效下载（下载的人中每个人下载多少），看下相比于正常数据是哪一个环节出了问题，再结合其他信息就能找到目标和解决方案。
第二种情况：“目标”是确定的
一般思考路径如下：
- 拆解：首先要根据目标进行拆解，包括场景维度拆解、时间维度拆解、路径角度拆解等等；
- 问题：根据拆解找到机会点（可通过横向对比竞品、纵向对比产品的不同模块等）；
- 方案：根据机会点，输出合理的解决方案。
例如：业务提出，Q1日活增长10%，大概100万，该如何进行解决？
按照上述思考路径，我们需要对当前的日活进行拆解，如按照来源进行拆解：日活=主动日活+被动日活=icon点击进入+push进入+其他倒流（每个业务不一样，大家按情况拆解）
根据每个场景的特点找到机会点，如通过push进入，则进一步拆解push日活=push曝光*push点击。
曝光一般很难直接增加，增加多了反而起到负向效果。那么就最有可能考虑提升push点击率。再进一步思考提升push点击率的方式，比如更改样式、更改文案等等手段。根据这些手段预估出点击率的提升，例如可提升30万，那么剩下的70万再从icon点击进入和其他导流进行提升，整套解决方案就非常合理。
第三种情况：“方案”是确定的
需要确认方案本身的合理性，一般思考路径如下：
问题：先考虑解决了目标用户的哪些核心问题，其核心路径是什么样的；如果没有解决，可能方案不需要再往下思考。
目标：再考虑目标实现情况，包括以下两种评估方式：
- 该方案能实现目标的一般数据、最低数据、天花板数据，包括用户价值、商业价值；
- 该方案在竞品的实现情况、数据表现等。
这种情况也比较常见，一般来源于竞品推出了某项新功能或者老板突然想出了新点子，那么基于这些“方案”其本身可能不够成熟，就可以基于上面的思考路径进行思考。
结语
当然，上述每一种方法使用场景不是绝对的，很多方法可以互相转化、结合，比如第一种情况中的例子，还能转化为第二种情况，也就是目标是确定的，即挽回10万的下载量，按照第二种情况的路径去拆解。这就看实际的情况来决定，大家可以灵活使用。
上述三种思考方式，是笔者在日常需求梳理及评审中经常使用的方法，大家有什么好的方法也可以留言，希望可以跟大家进一步交流讨论。
本文由 @biu小丸子 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。