什么是金融数据可视化?15个图表教你搞定(1)

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编辑导语:如今在这个大数据时代,很多时候我们都会用到数据进行分析;数据可视化就可以提高我们的工作效率,更加准确的读懂数据,比如在金融行业就经常会用到;本文作者分享了关于数据可视化的财务图的基本定义和为什么需要它们,我们一起来看一下。

什么是金融数据可视化?15个图表教你搞定(1)

在如今以数据驱动的互联网时代下,能够抓住时机遇,充分利用数据可视化分析来辅助企业管理决策并进行数字化转型的企业,注定能够长期可持续的发展;而数据可视化在业务数据分析中处于优先地位,能够提高工作效率,扩大我们的工作空间。

在企业日常运行中最重要的一部分就是要保证财务状况稳定,尤其是财务数据非常琐碎又繁杂;我们在处理该类数据分析结果时必须以易于消化、准确的方式传递给企业管理层以便实时调整决策,同时也能提早预警避免一些问题的产生。

在本文中,我将介绍数据可视化当中的财务图的基本定义,解释为什么需要它们,并回答最基本的问题:财务数据可视化分析当中要包括哪些图?通过以图形方式显示财务数据,以简单的视觉效果就能快速传递相关数据信息。

一、什么是金融数据可视化?

什么是金融数据可视化?15个图表教你搞定(1)

图源:BI金融财务报表(Google)

什么是金融数据可视化?15个图表教你搞定(1)

图源:金融行业财务数据可视化大屏(袋鼠云EasyV)

金融数据可视化大屏和bi图表直观地跟踪流动性、预算、支出、现金流量和许多其他财务指标;同时通过实时利用财务数据全面全面地概述财务信息,帮助企业避免货币危机。

为了确保公司的业务运营和财务状况, 企业定期进行财务分析并确保最高质量的数据管理必须是公司的头等大事,无论分析的规模大小。

如果财务部门发出警报,则每个人都必须重视,因为它涉及最关键的信息,如果忽视这些信息可能会导致企业严重的损失;这就是为什么在创建财务图表和数据可视化大屏时要格外重视和谨慎的原因。

二、为什么需要金融数据可视化分析图?

人类对视觉数据信息的响应和处理速度比其他任何信息都要好,也就是说——在处理企业重要的财务指标和提出相对应的解决方案时,精心设计的财务数据可视化能够提供最佳解决方案。

根据研究人员的专业说法,当涉及到数据可视化这种视觉辅助工具时,应遵循三个标准:图形和图表应显示明确的信息,有意义的数据,并以尽可能最有效的方式呈现数据分析结果。

简单来说财务数据可视化应该具备以下几点特征:

  • 能够轻松,直观地实现数据实时更新的流程,从而自动准确地捕捉企业的流动资金,现金流量,预算和支出;而这些流程再过去通常是手动输入完成的,容易存在较高的错误风险。
  • 为企业的业务设置正确的财务KPI,参考可视化分析结果,能够制定可实现的财务增长目标。
  • 可视化应该帮助我们快速理解所有财务数据和指标,多种数据源接入,通过不同的图表交互方式,找到我们所需要具体指标数据。

利用强大的财务数据可视化来给财务人员提供准确,可靠和清晰的数据洞察力,繁忙的财务部门将能够提高工作效率。

可以先从创建一个简单的收入与支出图表开始,添加与企业的财务状况相关的其他图表;最后创建一个数据可视化大屏,将所有数据显示在一个屏幕上,让受众能够集中了解企业财务信息。

三、金融数据大屏在企业扮演什么样的角色?

图源:Google

图源:袋鼠云EasyV

以数据为中心的财务数据可视化,以及图表和图形,有助于在一个数据大屏上集中展示所有核心财务KPI。

这些仪表板使时间紧张的财务部门有权保持业务的经济绩效,从而实现更有效的现金管理,准确的费用跟踪,对销售的全面了解,以及实现有价值的其他财务可视数据。

一个金融数据可视化大屏提供了所有的数据、指标和企业财务状况、现金流、现金管理、盈亏分析成功的数据分析结果。

上面的财务数据大屏当中,我们可以发现,集中的可视化数据展示不仅可以快速提取关键数据,而且其展现方式还使得与企业内重要利益相关者的沟通变得更加简单;与传统的Excel图表相比,这些数据大屏能够提供更加实时的数据,这些数据将对企业财务未来至关重要。

利用金融数据可视化大屏不仅有机会探索,监视和访问企业实时数据,而且通过大屏的交互性功能能够集中管理企业大量的财务数据资源;尤其是在金融领域,一个小错误可能导致数百万美元的损失。

通过大屏交互形式,以多种形式和角度来查看单个KPI,而静态演示永远无法提供这些KPI。

在当今的数字时代下,财务报表中图形的使用已经成为一种业务标准;当你开始使用数据可视化来进行自动化,出色的视觉效果和交互性的财务数据展示时,企业的财务部门将大大提高生产力并降低成本。

在下一篇文章,我会详细介绍关于金融数据可视化当中常用的15个图表形式,这些财务图表示例可以帮你提供优化整体财务报告和分析所需的灵感。

 

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题图来自 unsplash,基于 CC0 协议

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