从医护职责出发，聊聊数据分析、数据挖掘、数据运营的区别

2 月 15 日消息，谷歌 Gemini AI 已开始向免费版用户开放文件上传和分析功能，此前该功能仅向 Gemini Advanced 付费用户提供。目前，该功能已在 Gemini 安卓应用和网页版中上线，海外没有订阅 Gemini 的用户现在也可以直接从设备本地或 Google Drive 谷歌云盘中应用程序上传文

近日，随着 DeepSeek 爆火全球，网易数帆展现了敏捷的技术迭代能力，率先完成有数 ChatBI 与 DeepSeek 大模型的快速适配。作为领先的 AI 驱动型数据分析平台，有数 ChatBI 核心能力源于两大创新引擎的深度融合：一是自主研发的 NL2SQL 私有化模型，通过持续微调训练实现企业级场景的高精度语义

行业主要上市公司：阿里巴巴 ( 9988.HK ) 、腾讯控股 ( 0700.HK ) 、用友网络 ( 600588.SH ) 、金蝶国际 ( 0268.HK ) 、亚信 科技  ( 1675.HK ) 、浪潮数字企业 ( 0596.HK ) 、普元信息 ( 688118.SH ) 、星环科技 (

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随着线上业务和收入的持续增长,电商销售已经成为众多品牌的核心业务板块。同时,用户在众多APP间的频繁切换使用,也推动品牌主适应多渠道、碎片化的 营销 传播环境。 在这样的市场背景下,品牌和电商团队在工作中经常面临如何平衡品牌广告投入与电商增长的挑战。作为营销负责人,确保广告预算

近日，中国数字化市场专业服务平台爱分析正式发布《2024爱分析·数据要素×厂商全景报告》。品高软件凭借在数据要素领域过硬的技术实力和多年积累的行业信息化服务经验，成功入选为区域协同治理以及可信数据空间两个细分领域的代表厂商。本次报告中，爱分析从技术架构角度，将数据要素×市场分为两大层次：技术支撑层和行业应用层。旨在通过

由浙江工业大学与微热点研究院联合举办的第六届传播数据挖掘竞赛正式启动。报名截止时间为4月25日，感兴趣的团队可要抓紧时间报名啦！自2018年创办至今，传播数据挖掘竞赛已举办五届，吸引了来自北京大学、清华大学、复旦大学、帝国理工学院、哥伦比亚大学等国内外名校近600个团队、2300余名学生参与。随着参赛团队数量的增加、覆

近年来， 互联网 及其相关技术促进了计算机、网络和通信的整合，数据处理总量越来越大，各产业的信息化程度越来越高，社会的数据化趋势越来越明显。面对海量数据，决策者很难直接从中提取有价值的知识，这导致对数据分析工具的强烈需求。 数据挖掘是信息技术自然演进产生的高级数据分析工具。数据挖掘是从庞

互联网 数据量呈爆炸式增长，数据对社会生产和生活的影响越来越大，数据挖掘技术的应用也越来越广泛。数据挖掘过程是一个反复多次的人机交互过程，它包括定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评估模型等。主要的数据挖掘算法包括关联分析、序列模式挖掘、分类算法及聚类算法等。 据了解，WIMI微美全息

近日，信息检索和数据挖掘领域的国际顶级学术会议CIKM公布了2022年Demo论文的录用结果，容联云人工智能实验室（Cloopen Research）与南开大学合作的论文《DASH: An Agile Knowledge Graph System Disentangling Demands, Algorithms, D

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数字 经济 时代，数据成为关键生产要素。企业从海量数据中挖掘 商业 价值的需求越发迫切。但这些高维、异构、复杂关联的数据给传统大数据处理和关系型数据库产品带来了极大挑战。中山大学联合创邻 科技 “Galaxybase”图数据库，完成了万亿规模交易数据智能挖掘性能

作者 | 王晔 编辑 | 青暮近日，ICDM 2021公布了研究贡献奖、杰出服务奖、10年最具影响力论文奖、最佳论文奖、最佳学生论文奖、DEI奖等多项大奖。其中，华人学者获得包括杰出服务奖、最佳论文奖、最佳学生论文在内的众多奖项！IEEE  ICDM（全称IEEE International Co

编辑导语：如何才能高效地挖掘潜力用户？现有的数据可以告诉我们用户现状如何，但这些表示现状的数据却不能成为我们判断“潜力”的标准。那么我们如何利用数据分析来判断潜力用户？本文作者便总结了用数据挖掘潜力用户的方法操作，一起来看一下。“挖掘一下，哪些客户有潜力”是很多同学在日常工作中老大难问题。到底怎么算是有潜力？又该怎么用

8月14日至18日，国际数据挖掘与知识发现大会 KDD 2021在线上正式举行。此前本届KDD入选论文已经揭晓，百度被收录的多篇论文，其突出的特点是学术研究与技术应用紧密结合，再次展现百度在AI领域的技术实力。ACM SIGKDD（简称KDD）国际数据挖掘与知识发现大会至今已连续举办了26届，是世界数据挖掘最高级别的学

公众号/  ScienceAI（ID：Philosophyai） 作者/凯霞空气动力学面临的挑战之一是改进描述和控制湍流行为的技术。开发更高效、更可靠的湍流测量新方法是马德里卡洛斯三世大学 (UC3M) NEXTFLOW 研究项目的主要目标。这些技术利用人工智能和数据挖掘的新发展，