为什么区块链非要傍上工业边缘计算？

比特币升破88000美元，日内涨超11%，比特币ETF规模超黄金

砍柴网 • 41秒前

美国交易时间周一，特朗普赢得美国总统大选引爆的加密货币上涨行情持续。比特币自周末期间就开始凶猛拉涨，周一持续加速上涨，盘中连破数个整数位关口，目前升破88000美元大关，24小时涨超11%。市值位居前列的数字货币全线暴涨。以太币、Solana的7天累计涨幅均约40%，高于比特币的31%，马斯克力挺的狗狗币更是一周翻倍。

比特币突破 8 万美元大关；机器人参加北京马拉松赛事；隐形战机歼-20S 亮相航展

极客公园 • 1天前

比特币盘中升至 81000 美元上方，受市场对特朗普的乐观情绪影响比特币持续上行，盘中升至 81000 美元上方。渣打银行数字资产研究全球主管 Geoff Kendrick 则认为，特朗普胜选后，比特币的价格将在今年年底达到 12.5 万美元，到 2025 年底将达到 20 万美元。Kendrick 认为，特朗普此前对

【黑马早报】热搜！“老款iPhone跌至半价”；抖音回应“爱在深秋”账号被封；卢伟冰澄清小米空调第一；比特币首破8万美元大关...

i黑马 • 1天前

今日头条事关新就业形态劳动者权益四部门联合发布指引近日，全国总工会、人力资源社会保障部、中国企业联合会、全国工商联联合印发《新就业形态劳动者权益协商指引》，用于指导平台企业充分听取工会和劳动者代表的意见建议，合理制定涉及劳动者权益的制度规则和平台算法，进一步规范协商流程、提升协商实效，引导企业规范用工、劳动者依法维权

大选将如何影响币圈？比特币或“稳居山顶” 山寨币则可能面临巨震

砍柴网 • 5天前

11月6日讯美国总统大选最终投票结果即将出炉之际，币圈或迎来较大的分化——相较于大规模的加密货币比特币和以太币，像Doge（狗狗币）和Solana这样的小型加密货币可能面临更大的风险与波动。截至周二（11月5日）发稿，比特币上涨8.36%，至73,924美元，突破3月份创下的约73,800美元历史高点。按市值计算，

81 万的小米 SU7 Ultra，小订破 3680 单；苹果上架新 Mac mini，M4 芯片；特朗普加持，比特币冲破 72000 美元｜极客早知道

极客公园 • 12天前

4499 的小米 15 和 81 万的 SU7 Ultra，雷军又打出「极致」牌10 月 29 日晚间，小米召开以《新起点》为主题的新品发布会，小米董事长雷军发表演讲。雷军透露，小米 SU7 在今年 10 月单月交付量已完成 2 万台，并公布了小米智能驾驶新进展：城市 NOA 全国都能开，10 月 30 日将开启全量推

雷军：小米 15 涨价，但贵得有理；微软考虑投资比特币；传任天堂 Switch 2 本周发布

极客公园 • 15天前

雷军保证小米 15 系列手机即便涨价依旧物超所值，让大家觉得「贵得有理由」10 月 27 日消息，小米 15 和澎湃 OS 2 发布会将于 10 月 29 日晚 7 点举行，雷军就发布会、小米 15 手机、汽车销量等答网友问。雷军保证小米 15 系列手机即便涨价依旧物超所值，让大家觉得「贵得有理由」。他表示：「去年我跟

区块链赋能教育变革，人才培养增添新动力

砍柴网 • 19天前

当前，随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，以区块链为代表的前沿科技已成为全球数字经济变革的重要引擎。然而，前沿科技领域的知识变化速度呈指数级发展的同时，人才培养方案的更新速度却无法与时偕行，从而导致学生难以学以致用、企业难以找到匹配的高素质综合型人

抛弃600亿美元，比特币“创世神”消失在赛博宇宙

虎嗅网 • 20天前

互联网没有秘密，但比特币创始人中本聪（Natoshi Nakamoto）是个例外。即使几乎全世界的专家、黑客、吃瓜群众和居心叵测的人都在寻找各种蛛丝马迹“人肉”他，这位手握全世界5%、价值600亿美元的比特币的隐形巨富始终没有掉过“马甲”。事实上，他已经销声匿迹了整整13年。 1

《国家级开放区块链网络技术白皮书》发布，“跨链创新联合体”启动建设

砍柴网 • 20天前

近日，2024全球数商大会在上海举办。大会由上海数据集团和上海市数商协会联合主办，上海市数据局和浦东新区人民政府支持，以“数联全球，商通未来——‘链’接数字经济新未来”为主题，聚焦区块链技术和应用场景展开。会上，以“区块链赋能千行百业数字化转型”为主题

微美全息持续探索区块链技术在异步联邦学习中的应用

砍柴网 • 24天前

在数字化转型的大潮中，人工智能(AI)作为核心驱动力，正深刻改变着各行各业。然而，AI模型训练高度依赖于大规模数据集，这不仅带来了高昂的数据收集和存储成本，更引发了严重的数据隐私和安全问题。在此背景下，联邦学习作为一种分布式机器学习技术是一个很好的解决方案，它允许多个参与方在不共享原始数据的情况下共同训练模型，有效保护