科技猎行业案例 | 快消巨头的数智化转型
（题图来自Unsplash，基于CCO协议）
快消品，即快速消费品，主要依赖于社会持续消费所获得的盈利和价值实现。因此快消业是一个以消费者需求为王的行业，每年每一个消费品巨头在中国市场上都花费几亿到几十亿人民币做着各种类型的市场调研，使得快消业也许是所有行业中经营数据、消费者调研数据最齐全的行业。
而数据的重要性是毋庸置疑的，毕竟从理论上说， 只要有足够丰富的数据就可以支撑起足够准确的营销和足够完善的供应链流转，但如何用好数据是企业不得不深入思考的问题。 快消供应链体系涉及生产、采购、流通以及零售，当产业对接不均衡、供应链效率不匹配时，快消品就会出现从生产到消费成本高、损耗高、加价高和利润低等弊端。
经过几十年的发展，中国传统的分销系统依然存在落后、分散等问题，粗略估计，中国境内遍布着300多万家传统零售商店，而位于城镇社区、农村的小型夫妻店至少占到全国快消品销售额的40%以上。链接这些小商店和商品生产企业中间，却隔着千千万万、一层又一层的经销代理商。
以前，生产企业多是以增加分销商来增加销售额，一个快消企业必须要有上百个一级经销商产品才能勉强做到覆盖全国，这些数量巨大的分销商管理起来固然十分困难，企业要用大量的时间和员工来管理，无形中又增加了成本、削弱了利润。供应链端与零售终端不匹配的矛盾， 反映在结果上就是消费需求升级与传统供应模式的矛盾，当下数智化转型是解决这对矛盾最有效的途径。
伊利，作为快消行业的龙头企业，为了给消费者提供更健康的产品，伊利充分 将大数据技术应用于生产，致力于实现数据的自动采集和分析 ，围绕产品品质积极建立智能乳业，以实现从原奶到成品全流程的自动化、智能化为目标。
但随着规模越来越大，业务压力越来越大，为精进其产品体系，更好地协助业务，伊利携手起点学院企业大学合力打造《数据分析实战训练营》， 通过培训结合腾讯的数据团队的发展历程，并穿插大量互联网的真实案例，对数据分析和数据驱动增长进行模块化拆解，从而系统性介绍数据分析工作 ，以及讲解数据分析的核心方法和工具，帮助运营/产品同学提升对数据的认知，提升用数据的效率。通过工作坊实战演练，工作场景再现，使学员能够更加了解数据分析的工作要点，真正做到教、学、练、用。
需求背景
根据前期的学员调研了解到：
参与本次培训的学员皆为优秀的具有多年工作经验的2C/2B产品经理，在日常业务中有各自擅长的工作技能，希望本次培训 重点学习如何构建数据团队并提升协同效率，同时希望重点学习如何搭建模型、学习完整的数据分析流程 ，使伊利B端产品经理团队整体能力再上一级层次。
培训方案
1. 明确目标
前期与需求部门深入沟通、调研，了解到培训对象的工作背景、经验以及专业能力水平后，明确了学习需求。
接下来我们和企业一同制定了人才培养的学习目标：
- 通过本次培训，使产品经理对数据团队的工作有一个清晰的认知，了解什么样的数据能力可以为当前的工作带来价值。
- 掌握数据工作的核心基础能力，数据治理的各个环节，从分析用例、指标体系设计、埋点设计、标准化的数据流程和规范等，为实际工作中的效率提升带来帮助
- 掌握数据分析的常用方法和技术，通过增长黑客的常用方法论，用实际案例让大家理解和掌握真实增长模型。
2. 培训内容
课程通过系统介绍数据分析工作，以及讲解数据分析的核心方法和工具，帮助运营/产品同学提升对数据的认知，提升用数据的效率。
同时，课程结合腾讯的数据团队的发展历程，穿插大量互联网的真实案例，对数据分析和数据驱动增长进行模块化拆解。通过工作坊实战演练，工作场景再现，使学员能够更加了解数据分析的工作要点，真正做到教、学、练、用。
实战演练：训练营各小组的实战精彩瞬间
「老师授课精彩瞬间」
「现场组内讨论」
「老师辅导小组讨论」
「现场实战演练成果展示」
「合影留念」
学员反馈：参训学员的课后感受
课堂现场大家学习讨论氛围浓厚，学员们参与投入的热情高，课后调研收获了一致好评，有小伙伴在调研中直言：
同学A ：在本次课程中学习到比较完整的分析体系及方法论
同学B ：在课上了解到很多数据分析基础模型，老师的理论知识丰富
同学C ：课程内容很丰富，了解了互联网数据获取及使用方法
最后，感谢企业领导与同学们对于起点学院的信任和支持，借助这次数据分析实战训练营，系统性学习数据分析工作，在往后的工作中可以产生出可复用的高效数字合作模式。
起点学院内训人才服务简介
1. 四大模块，百门内训成熟体系课
我们针对不同企业实际需求，与700+位来自一线互联网，并主导过亿级用户产品、众多刷屏级运营项目的实战派大咖，深度调研，推出四大模块，近百门内训成熟体系课——
2. 科学、完善的服务流程
科学的培养体系帮助学员及企业更好地成长——
3. 300+企业选择了起点学院
科学、专业的互联网人才培训，赢得了300+企业的选择与信赖——
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