农业创新创业机会点——庄稼医院

编辑导语：农业数字化是未来的发展趋势之一，与之相对应，配套的设施也需要实现数字化运营或管理。庄稼医院便是其中之一，那么，庄稼医院未来该如何进行数字化改造？本篇文章里，作者对庄稼医院的数字化改造与配套业务变化等进行了分析，一起来看一下。

随着每年国家对农业工作的关注度越来越高，农业数字化的呼声也越来越高。同时通过庄稼医院侧面缓解土地污染，也是对美丽乡村的助力。

本文大纲是：

1. 庄稼医院的传统内涵；
2. 庄稼医院的数字化改造；
3. 庄稼医院的配套业务变革。

庄稼医院已经不是一个新概念了。不过它具体的商业模式和运营模式可以继续深挖。接下来开始我们的分享。

一、庄稼医院的传统内涵

传统意义上的庄稼医院就是一家农资店。是对农作物实际病虫害诊断，并给出针对症状的农药和化肥。就像去医院看病一样，看完病需要开处方药或者其他药。

一般庄稼医院还会有专项补贴，所以其存在的形式也不是孤立的，而是和其他的业态交织混合存在的。

二、庄稼医院的数字化改造

1. 远程专家指导

视频会议，也就是云办公，在疫情期间迅速抢占了很多行业的很多场景，随着5G的支持，在田地中做远程专家指导，也就成了很容易的事情。

农民不再需要将样本农作物送到农技站、送到县里、甚至送到省里。

2. 病虫害自助查询

一般通过知识图谱来解决，拍照就能查病虫害，切记这是有一定概率的（置信区间）。所以最好自助查询效果不理想时，马上联系真正的专家。

在这里另外从技术的角度说一下知识图谱， 知识图谱 是AI的应用场景，现在很多农业上的图谱基本上源于国外的开源模型，很多拿到中国来都需要重新寻找图片（测试集、训练集），毕竟种植环境和习惯有差别。

同时我们独有的种植养殖则只有自创了。拍照识别病虫害只是知识图谱的一部分，毕竟只是对照。知识图谱最厉害的是自己创造知识，比如从大白菜的病虫害图片，结合西蓝花相似的症状推断出西兰花所得病虫害（假设此时还没有西兰花此病虫害图片来训练模型）。

所以要做农业千万别被炫酷的技术术语给欺骗了，白交了学费。

识农-病虫害识别

3. 投入品监管系统

这个已经是每一个农资店的标配了。因为庄稼医院本身就是一个农资店，因此基本上会有投入品监管系统，都对自己卖出去的农资都有一本账，类似医院的处方药都有一本账。

投入品监管系统，在保证农业安全生产的同时，对农药残留、土地板筋都是很有帮助的，也防止农药乱流入市场成为杀人药。

三、庄稼医院的配套业务变革

1. 农技人员投入

庄稼医院一定是和农技线有所交集，能够在服务农民的同时，借机为农民提供用药施肥建议，建议过程不是重点，对双方都有利的结果才是核心。

2. 种子种苗服务

做农业不能只想着产前、产中、产后的一个部分，而是需要整体考量，庄稼医院看似是产中，但是产前的服务也需要支持。

农民不仅需要农资，也需要种子种苗咨询和服务，如果种子种苗有自信，或者有后台，完全可以用做。

3. 无人机植保

虽然我一直强调，数字农业不仅仅是数字科技的应用，也需要管理和商业模式创新。但应用点新的科技成果还是很撑门面的，无人机的补贴也强于其他物联网设备。

通过庄稼医院，将下游的植保通过无人机应用也是一件有价值的事情。在履行数字农业的同时，又拉高传统农业的先进性。

4. 12316结合

12316是一个传统的农业内容，与农业之前的进村入户的有机结合，能将庄稼医院做成农业信息社的一个站点，一个场所多个服务。

5. 现代农业服务

比如测土配方、金融保险，代买代卖，这些服务也是可以借机对外提供的，农业很大，有很多地方可以提供服务。现代农服和智慧农服，大家都可以了解一下。

最后需要提醒各位，庄稼医院假如独立存在的话，倒闭的概率会很高，哪怕你卖农资、卖种子。

所以庄稼医院，一定是嵌入在某些农业商业模式中的。

#专栏作家#

清河落河清，公众号：农业一二事，人人都是产品经理专栏作家。一名熟悉农业的IT架构师，现从事企业架构工作，创建农业微信公众号、农业社群。

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