科技猎用情感化智能设计，给产品注入灵魂
情感化设计，能让产品有更强的渲染力与影响，有助于产品捕获用户芳心，建立长期关系。那么如何在产品中融入情感化设计呢？本文将为大家带来一些启发。
我们已经对技术的功能层给予了极大的关注，略微忘记了它的情感层面。技术不断融入我们生活的方方面面。与我们设备的情感智能交互正在塑造我们移动设备的未来。情感智能设计已将自己定位为最佳移动UX设计原则和实践之一。这不仅涉及唤起情感，还涉及在我们体验技术时以其所有独特形式考虑情感。
我们如何设计在情感层面上优先考虑人际关系的技术？让我们利用情绪智力的特点来创建一种有意义的情感设计方法，超越喜悦。
01 情绪智力：新名词
根据Google的说法，情商是一种能够感知，控制和表达自己的情绪，并能够明智而善解人意地处理人际关系的能力。
但是，科技的进步使得将情感识别整合到移动应用程序中成为可能。这为情绪智力的概念带来了新的含义。人工智能（AI）与情感智能技术的结合正在塑造未来的移动体验。
02 为什么情感对企业很重要？
情商是允许我们彼此互动的最关键的领域之一。您可能不会注意到它，但我们几乎将其应用到所有方面：从订购披萨到与亲人交流。
那么，我们如何才能忽略对人有如此影响的强大力量呢？特别是在业务方面？在设计中实施的情感可以产生深远的影响，并使您的移动应用脱颖而出。请记住，我们是为人类设计的，我们正在设计整体体验。
要创建这样的产品，您应该知道如何找到合适的应用程序开发人员和设计师，以帮助您与用户建立长期关系。您还希望了解与应用程序开发过程相关的增量成本以及管理这些成本所需的基本注意事项。
03 那么如何将 EQ 纳入移动 UX ？
我们的设备变得越来越复杂。他们从各种输入（例如相机，音频或物理传感器）收集和分析数据，并使用AI技术检测情绪。
具有情感智能的移动用户体验可以分为三个关键领域。
- 自然语言处理。
- 面部表情识别。
分析物理信号。
04 自然语言处理
人类一直希望能够更自然地与技术进行交流。NLP（自然语言处理）的最新发展使这成为可能。我们正在谈论一种新型的UI –对话界面。这就是将对话和情感融合在一起的原因。今天，您只能在市场上找到两种主要的会话界面类型：聊天机器人和语音用户界面。
1. 不仅仅是聊天机器人
新一代的聊天机器人已经诞生-识别语音模式的人工神经网络。此类技术的一个很好的例子是微软小冰，它是由Microsoft创建的高级NLP聊天机器人，您现在只能在中国市场上找到它。它可以使用情绪分析并根据其人类类似物的正面或负面暗示来调整短语和答案。
微软小冰应用程序可以学习并记住您之前的对话中的详细信息，并在将来重复使用。如今，它已被超过4000万人使用。
使小冰在众多竞争对手中脱颖而出的重要功能是能够识别文字中的情绪。聊天机器人可以以同理心和敏感性进行响应。当您与应用互动时，它会以之前未编程的建议作为响应。学习能力是使此聊天框令人兴奋的原因。
2. 语音分析
是的，机器人可以通过分析您的声调来理解您的感受。高德地图的语音导航、小米家的智能小爱、百度的小度、苏宁的智能小Biu以及经典的iPhone的智能语音Siri，都是情感识别的著名应用程序。
它可以在实时聆听您的对话时解码各种情绪。这个应用程式可以将介面和使用者互动推向更高的层次。
05 面部表情识别
面部表情是人们表达自己的最有力工具。面部识别通常被社交网络用来自动检测照片中的朋友。在创建具有情感智能的设计时，它可能非常有用。
让我们考虑一下Facebook如何在其设计中使用情商。“喜欢”选项已扩展到整个反应范围，以使用户明确分享自己的情感……并向设计师和营销人员提供情感数据。
当然，有关此技术的隐私性存在很多问题，如果公司和第三方使用此“情感”信息，并不是每个人都会感到高兴。但是，面部表情识别仍在集成到技术中，并形成UX / UI设计的新方法。
06 物理信号分析
当今的技术不仅可以解释我们的情感。你的移动设备可以成为你的私人教练，并帮助你获得情感上的幸福。想象一下，你的手表可以理解您的压力，并提供有关如何应对的提示。
Apple Watch Series系列经过多次迭代，功能越来越全面，可以监测你的健康，你的情绪变化会影响心率变化，Apple Watch 会在你的心率偏低或偏高会发出预警。
07 为什么我们需要在设计中尊重情感？
关于我们情绪的更多数据并不意味着更好的技术体验。在尝试创建真正出色的情感智能设计时，我们将面临许多挑战，这些挑战将改变我们对设计的看法。
今天，设计师专注于设计的功能。但是，为情感设计需要不同的方法。该技术正在发展到这样的程度：产品设计师将通过收集数据，将其映射到情感并以各种方式唤起这些情感来提高对情感的整体敏感性。这将使创作者了解人们在使用其产品时的感受。并使他们在设计中尊重用户的情感。
原文：https://speckyboy.com/emotionally-intelligent-design/
作者：Paul Andrew
编译作者：无尾熊，公众号：冬熊设计，欢迎关注，一起成长！
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题图来自Pexels，基于CC0协议。