电商行业总结:一套完整的电商行业数据指标体系

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编辑导语:本文作者以电商平台为主体,全方位地提供了一套完整的电商行业数据指标体系,作为精细化运营的指导体系,避免单点、片面地分析。虽然刻画对象是电商平台,但对于商家来说同样有着参考价值。

电商行业总结:一套完整的电商行业数据指标体系

一、电商商业环境

在介绍指标体系前,先需要了解电商的商业环境,行业背景。下面简单从市场竞争及产业链维度,介绍电商平台所处的商业位置,以防挂一漏万。

1. 从市场竞争角度看

电商平台除了面临同类电商的直接竞争外,线下实体零售也是交易的业务,还有线上线下一体化的新零售业态模式。

2. 从产业链角度看

电商平台是连接B端商家和C端用户的交易平台,这里暂时忽略了物流、技术支持、交易等服务角色。

电商行业总结:一套完整的电商行业数据指标体系

二、电商行业数据指标体系

1. 摘要

电商,本质上也是一种零售交易模式,只是借助互联网的东风将交易效率提升了。因此思考的数据指标体系沿用人、货、场这三个基本元素来思考的,每一部分也包含不同的维度内容。

特别说明的是核心指标(或者说北极星指标),由于当下也衍生了更垂直细分、更丰富的电商形态。每一种形态侧重的核心指标也会有所差异,同时企业在不同时期所侧重的核心指标也会有所不同,所以核心指标不能一概而论。

下面简单描述下各部分包括的内容,细分维度指标详见文末彩蛋!

电商行业总结:一套完整的电商行业数据指标体系

2. 核心指标

核心指标是指引公司发展的北极星指标,而且会因不同发展阶段、不同类型业态而有所差异。

例如:电商平台早期会重点关注接入商家与客户的比例,新增用户等指标;成长期开始关注平台DAU/UV,转化效率等;到成熟期才重点关注GMV。

而不同形态的电商也会有所侧重的:生鲜电商更关注生鲜品的损耗率、周转效率,内容电商或直播电商则更关注从内容/直播到用户交易的转化率。

电商行业数据指标体系

3. 人

“人”这个要素不仅包括了平台交易双方的买家、卖家,还需要加入内部员工。

内部员工维度主要考察人效产出、销售完成率、是否被投诉率等方面内容;商家维度是平台交易的卖家,进驻商家的数量、质量也是直接影响客户消费体验的;客户维度是平台交易的买家,对于新客户、老客户、会员不同类型的客户重点关注的指标也会有所不同;

商家与客户的比例,则是平台冷启动时非常关注的指标之一。

电商行业数据指标体系

4. 货

“货“这个要素狭义来说就是指商品,广义来说还应该包括商品流转过程的供应链,包含的维度有商品优势、在线品牌是否丰富等商品管理的维度。

电商行业数据指标体系

5. 场

“场“主要包括:

  • 描述平台环境的市场环境;
  • 整个平台运营流程:包括流量,购物车,下单,支付各环节及转化率;
  • 营销活动:营销活动的目的是为了让用户想得起你,可以使用广告,活动等形式;
  • 风险控制:一个健康的电商环境,一方面需要弱势的买方评价反馈,另一方面也需要留意交易双方对平台的监控评价。

电商行业数据指标体系

附:电商行业的数据指标体系

电商行业数据指标体系

 

本文由 @Arno Chan 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Pexels,基于 CC0 协议

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