科技猎视频搜索——视频平台、搜索引擎下的功能初探
编辑导语：本文作者从视频搜索的特点、优势、存在问题和未来发展等方面，以具体的视频平台为例，对不同平台中视频搜索的特点进行了分析，感兴趣的小伙伴们一起来看一下吧。
由于笔者即将入职微软视频搜索相关产品经理岗位，因此在入职前夕学习和整理了视频搜索的相关知识（参考了一些大佬的文章，再次表示感谢），且在学习过程中发现有较少文章是聚焦于视频搜索的，因此作此篇文章，希望与各搜推、视频相关pm分享和交流。
本篇将从视频搜索的基础知识， 包括其特点、优势、存在问题和未来发展等入手，随后通过具体的视频平台和搜索引擎中的视频搜索功能分析，来了解不同平台中视频搜索的特点。
一、视频搜索基础
搜索的关键是搜索内容丰富度和搜索结果准确度 ，其本质是“人找物”。搜索基于人的主动性，给用户其最想要的东西。用户在搜索的时候大多带有明确的目的或者相对明确的目的，比如在阅读APP搜书，用户触发搜索的时候可能知道自己想看哪本；比如在淘宝搜商品，用户大概知道他想买什么。
搜索的步骤大概分为以下五步：
query—语义理解—召回（retrieval/indexing）—排序（ranking）—返回结果。
- 用户触发搜索，输入关键词。
- 系统根据用户输入的关键词，进行关键词的理解，包括分词、词根化（在印欧系语言中更常用）。
- 系统根据结合用户的用户画像以及系统的搜索数据（热搜、广告等）找到全部搜索结果。
- 对全部搜索结果进行优化，排序。
- 将搜索的结果呈现给用户。
了解了搜索的基础知识后，我们再来关注视频搜索。我们首先应在概念上应明确一点， “视频搜索”的定义与“文字搜索”、“图片搜索”的定义是不同的 ，文字、图片搜索的输入内容是文字和图片本身，而“视频搜索”的输入内容并非视频，而是文字，其结果才是视频。
因此，“视频搜索”本质上还是“文字搜索”，或者将“视频搜索”称为“搜索视频”更为合适。
视频搜索的特殊性 大致有以下四点：
- 在技术实现上难度更大，一些 ugc视频标签的获取 基于对视频内容的nlp、cv深度学习训练
- 用户对视频搜索内容的满意度是 延时反馈 ，往往体现在点击内容之后的后续播放过程中
- 应注意内容版权的 播放控制问题 （针对不同人群、地域、时段的控制）
- 需要对 短查询 有较强的处理能力，应尽量在用户输入一到两个字符时就猜到（适配电视设备），且应考虑方块键盘和线性键盘的设计差异
视频搜索的优点 也很突出，对 用户 来说，在 搜索教学类、技术类 等方面内容时，用户体验更好。
例如，对于搜索“红烧肉做法”这一搜索内容来说，视频搜索要优于文字搜索和图片搜索；对 视频平台和搜索引擎 来说，视频搜索可以 提高长尾流量的曝光度 ，并且帮助平台了解用户的喜好，便于做更 精准的推荐算法 。
与此同时， 视频搜索的商业化空间巨 大，我国视频用户量为9.27亿，用户基数庞大。视频搜索在 知识付费、短视频电商、关键词搜索点击付费（广告主付费） 等方面都有其商业化空间。
不过，视频搜索仍存在一定的问题：
- 视频搜索仍然 依赖文本检索 ，通过关键词匹配视频的标题、介绍、关键词、以及字幕信息（OCR）。视频内容的特征难以提取与处理，特别是对于语音、图像等元素的识别存在很大的困难。
- 视频搜索 效率低 ，难以快速定位关键信息，也不方便用户记录，存档（例如，当搜索“b站up主何同学的原名是什么”时，往往没有专门讲解“何同学的原名是什么”的视频，因此，获取这一信息要花费更多的时间。此外，视频前面包含的贴片广告及片头都影响用户获取信息的速度）。
- 视频搜索结果容易形成 APP信息孤岛 ，如何打破APP之间的壁垒，形成更丰富的视频内容池是决定视频搜索内容全面性的关键。
- 当下的视频搜索更多是生活化的检索，学术检索、垂直专业类、权威类视频信息存在缺失与短板。
未来 视频搜索的发展空间主要 体现在以下三点：
- 提升nlp理解能力和算法精准度，使视频搜索精准度提升
- 建立高质量、丰富的视频内容储备池，尽力打破APP壁垒，提供更丰富的内容
- 通过用户主动搜索，带动长尾流量的精准覆盖度
由于视频搜索功能主要存在于视频平台和各个搜索引擎当中，接下来我们将从具体的视频搜索功能入手，分析当前主流视频平台和搜索引擎中视频搜索功能的特点。
二、视频平台搜索功能分析
在视频平台部分，首先我们选取了 youtube、抖音 两大视频平台的APP版本进行关于其视频搜索的分析。我们将从两大视频平台APP的 搜索输入页 和 搜索结果页 分析他们的页面布局和功能。
1. 视频平台搜索输入页分析
在抖音搜索输入页，作为二维码大国，国内各个app的标配便是扫描icon。在搜索区设置扫码功能，用户可以通过扫描花朵来搜索其为哪种花，显然，在某种意义上，抖音把扫码也当做了一种搜索形式。
在搜索输入页的 「猜你想搜」 模块中，我们可以看出， 抖音更注重推荐算法 的力量，算法和推荐在某些场景会影响用户的搜索意图。
往往用户点击搜索栏之前想搜的是「如何做宫保鸡丁」，但她很容易被热搜推荐所吸引搜索当日热词，而忘记了本身的搜索目的。这样的推荐，虽然的确抓住了用户心理，提升了点击量和浏览时长，但对用户来说，反而增加了其搜索的时间成本，也加重了信息茧房的包裹。
而youtube在搜索栏则不做任何推荐 ，页面简单干净，只展示用户的历史搜索，其默认用户打开搜索框即有一定的搜索意图，没有再对其进行推荐，这样不会影响用户的搜索时间。
但与此同时，不得不承认，「搜索榜单」和「猜你想搜」的推荐确实是引流的好办法，用户可以被轻易地吸引到抖音主推的直播、音乐和品牌板块，实现其在这些层面的商业化意图。
2. 视频平台搜索结果页分析
对于视频平台的搜索结果页来说，相比于web搜索引擎页面，其展示的 空间是极其有限 的。 因此，youtube和抖音都选择了隐藏各个筛选条件，用户需要点击右上角才能添加筛选条件。
youtube 支持的视频筛选、设备支持等功能似乎要更完善一些。
首先 ，因为youtube 提供视频类型较完善 ，因此youtube支持按视频、频道、播放列表等进行筛选，而抖音由于其内容大多为短视频，因此不提供此类筛选条件。
其次 ，通过对比可以看出，两个视频平台的筛选条件 和自身平台特点紧密相关 ，抖音作为短视频平台，其视频长度筛选范围更短（可选1分钟以内的），而youtube作为视频应用界的元老级app，其提供的视频种类更丰富，功能也更全面，因此其在筛选区也提供了更完善的筛选服务，包括可以按是否为直播/4K/HD/VR180/3D/HDR视频进行筛选，也可以挑选含有字幕、已购买的视频等等。
在搜索内容区，抖音提供综合结果、视频结果等多种结果页面；在综合结果页面中，其整体页面布局更像是搜索引擎，提供大而全的搜索结果，且针对不同的搜索内容可能会有不同的排列布局。
例如搜索“北京疫情”会首先看到疫情防控直播、当日新增感染人数等特制模块，而搜索“产品经理”等内容，则会得到 相关视频、相关百科、相关热榜、相关直播、相关店铺 等，其相关搜索结果大多数为字节系产品（例如头条百科、抖音直播、抖音电商），可见抖音在搜索方面的商业化布局。
在抖音搜索的视频结果页面，几乎所有的空间都留给了视频，视频结果呈2*2排列，并且充分体现了抖音的推荐算法优势，根据搜索字段推荐「相关搜索」，并且在点击视频返回原搜索页面后跳出「大家都在搜」，帮助用户更快地定位满意的搜索结果。
同时，「点赞量」作为抖音衡量其短视频视频热度最重要的指标之一，也作为搜索结果展示在视频封面右下角，用户可以通过点赞量侧面判断视频的热度。
而youtube提供的搜索结果页简单清晰，单屏只展示单列视频，每屏可展示3个视频，处于屏幕中心的视频会开启自动预览，用户无需跳转到二级页面即可看完完整的视频。
相比于抖音更重视视频的「点赞量」，youtube显然认为「浏览量」更适合作为衡量视频优劣的指标 ，因此，youtube在搜索结果中将视频「浏览量」显示在了搜索结果视频的下方，供用户参考。
总体来讲，对于视频平台（app）来说，有限的视频展示空间使他们不得不折叠其筛选条件，而筛选条件根据各视频平台自身的视频特点而定。在搜索结果展示方面，视频平台提供了视频自动预览、相关搜索等功能，同时展示了视频封面、标题、点赞、浏览量等相关信息。
三、 搜索引擎视频搜索分析
在搜索引擎的视频搜索功能分析部分，我们选取了 google、bing国内版、bing国际版以及百度 进行分析。我们仍然会通过APP的搜索输入页和搜索结果页分析他们的页面布局和视频搜索功能。
1. 搜索引擎搜索输入页分析
从搜索内容来看， 各个搜索引擎均提供了文字搜索、语音搜索 ，而只有百度在此之外还提供了图片搜索。
从 页面整体布局 上来看，google的布局最为清爽，仅有一个搜索框和logo组成；而bing国内版还设置了自动背景图片，并提供背景图片相关知识的搜索引导；而百度则在搜索框的基础上提供了搜索榜单，为热点新闻导流；bing国际版则推荐了丰富的每日图片、最近首页封面图，但此类推荐可能会使得页面看起来臃肿，而且推荐内类别也有一定重复。
除此之外，bing国内版、国外版都针对视频搜索页面提供了单独的搜索页面，用户可点击bing顶部导航栏「搜索」进入。bing国外版的页面的视频推荐更丰富，设计更美观，点击推荐视频可直接跳转到youtube等视频平台，但调研发现存在一些点击视频无法跳转的情况。bing国内版的设计相对简单，但点击推荐话题只能跳转到二级搜索页面，且提供的视频搜索结果较少。
在视频页进行推荐是具有一定意义的，因为搜索视频的用户目的性较其他搜索的目的性较弱，往往用户来到视频平台或搜索引擎只想看热播剧集或者某一类型的电影，因此此时为用户推荐该地区热门剧集和他喜欢的电影可以提升用户的满意度。视频搜索页面的设计也可以参照各大视频网站的设计。
2. 搜索引擎搜索结果页分析
在搜索引擎视频搜索结果页，各个搜索引擎的页面设计差异不大。
顶部基础功能上，google会优先展示搜索结果数量和查询时间，向用户展示其强大的搜索能力，加强其搜索品牌认知。各个搜索引擎也会在顶部提供网页、图片、视频等搜索分页，以帮助用户更好地定位其先要的搜索内容类型，在这一部分 各个搜索引擎也会引入其公司相关业务线产品 ，比如 百度地图、bing词典 等，为其他业务线产品导流。
在搜索框模块，谷歌和bing仍保留搜索输入页已有的文字和语音搜索功能，而百度的语音搜索、图片搜索却消失了。
在筛选区，百度的筛选功能最弱，仅支持按推荐关键词筛选。其他引擎都支持按时长、日期、清晰度、来源搜索；此外bing支持按视频是否为免费/付费视频筛选，此功能无疑节省了许多用户的时间，减少了用户的筛选时间成本；而google还支持按 是否有可隐藏字幕 进行筛选，此筛选功能对 听障用户 极为友好。
在视频区，各个视频引擎提供了视频封面、标题、时长、发布账号、发布时间等视频信息。但在视频的现实与排列上，谷歌和百度采取单列排列，每页展示3-4个视频，搜索结果排列清晰，而bing则采取四列排列，每页展示8个视频，每个视频占有空间相对较小。
在搜索结果视频上， google和百度搜索有视频资源优势 ：由于youtube为google子公司，因此google的搜索结果中youtube视频占主流；而由于好看视频为百度产品线重要成员之一，百度视频搜索主要也由好看视频构成，两家大厂通过视频搜索实现了其相关视频网站的引流。
在这一点上， 微软bing搜索由于缺少关联的视频平台，因此在视频内容丰富性、相关商业化布局、以及视频搜索精准度（体现在视频深度学习训练数据）等方面略逊一筹 。
总体来说，对于搜索引擎，其展示空间更丰富，可以支持丰富的筛选功能、搜索推荐和视频展示。各搜索引擎在设计时，也可以充分考虑其公司在搜索方面的优势，结合商业化布局进行更好的设计。
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