App 地推不做监测分析,如何才能有效提升 ROI?

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本文以某运营商为例,介绍其在 App 地推中遇到的渠道监测问题、采用的方案和最终产生的价值,帮助更多 App 市场推广和运营提升工作效率。

App 地推不做监测分析,如何才能有效提升 ROI?

地推是 App 获客的一种有效方式,相比于线上推广,地推数据的监测更加困难。如何监测 App 地推渠道流量,发掘出优质渠道、优质地域以及优质地推员,是所有 App 市场推广和运营都需要解决的问题。

本文以某运营商为例,介绍其在 App 地推中遇到的渠道监测问题、采用的方案和最终产生的价值,帮助更多 App 市场推广和运营提升工作效率。

一、问题

某省级运营商计划通过线下地推的方式推广一款 App,希望借此抢占线上流量。目前线下主要的推广渠道有三个,分别是营业厅服务人员推广、校园推广、地推代理推广。无论是哪一种渠道,推广场景都很类似:地推人员让目标用户扫描二维码,用户进入落地页下载 App ,然后注册激活。

App 地推不做监测分析,如何才能有效提升 ROI?

图 1:线下地推的目标、渠道和场景

在这个过程中如何进行渠道监测和绩效管理,即统计每个城市、每个营业厅、每个工作人员的推广效果,这就是一个巨大的考验了。以 iPhone 手机为例,我们只有 App Store 一个应用下载页面;面对来自四面八方的地推流量,我们该如何一一识别出来呢?

在这之前,该运营商采用人工手动记录的方式进行渠道监测,然后录入系统逐级上报。这是一种非常传统的方式,存在很多问题:

  • 手动记录容易出现误差,记录数据不全面。
  • 虚报绩效数据现象时有出现,套取推广经费。
  • 无法衡量各渠道获客质量( ARPU 、留存率)。
  • 逐级统计汇总流程复杂、周期冗长、效率低下。

那么对于这个问题,我们有没有好的方法来解决呢?

二、方案

之前分享过一套 UTM 流量监测机制 ,可以很好地运用到广告投放的场景中。那么我们如何将其灵活应用在地推的过程中呢?

(一)什么是 UTM ?

通过在投放二维码对应的链接 URL 后面添加 UTM 参数,投放者可以监测对应的渠道流量效果。参数也叫 “查询”,以“ ? ” 开头,参数不同不影响用户到达的页面内容。

App 地推不做监测分析,如何才能有效提升 ROI?

图 2:UTM 参数解读

上面这个表格详细介绍了 UTM 的 5个常见参数及其含义。因为 UTM 最初是用在广告监控上的,所以它的很多名称还是关于广告的,但是我们现在已经可以把它放在各个内容、活动、推广中,监控渠道的流量情况。

(二)怎么用 UTM?

假设该运营商推广的落地页 URL 是 “ www.xxx.com/landingpage ”,我们可以在该 URL 后面添加带有地市、营业厅编号、推广人员工号等信息的 UTM 参数,通过这种方法来监控各地推人员带来多少用户流量,且是否完成注册激活。

App 地推不做监测分析,如何才能有效提升 ROI?

图 3:UTM 示例

举个例子,这是一个添加完 UTM 参数后的 URL ,那么这个带着一大串的参数又有什么含义呢?我们用下面这个表格来解析一下。

App 地推不做监测分析,如何才能有效提升 ROI?

图 4:参数解读

在这条带参数的链接中,我们可以发现这是由线下校园地推带来的流量,具体是由校园 a  2017 年春季开学期间编号为 00001 的工作人员带来的。在实际工作中,我们可以将带参数的投放链接转成二维码,非常方便现场扫码推广。

三、价值

有了这些信息,统计每个地区、渠道、工作人员绩效的问题也就解决了。

App 地推不做监测分析,如何才能有效提升 ROI?

图 5:线下地推绩效统计

上图中,每一位地推工作人员的工作量(落地页访问用户量)和实际效果(成功注册用户数)一目了然,在校园 a 推广的 00003 号工作人员绩效显著优于其他人。

进一步,我们可以结合如下载、注册激活、付费转化等指标,评估不同地推渠道、不同地推方式的效果,从而不断提升运营效率。比起之前手动记录的方式,这种 UTM 机制将线上和线上数据打通,实时记录每一个渠道、每一位地推员的工作数量和质量。

这么高效的地推数据监测方式,你也来试试吧!

 

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题图来自PEXELS,基于CC0协议

 

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