英特尔总裁方法论｜数据分析中的黑箱理论和指标分析

作者按：英特尔总裁安迪·格鲁夫的数据方法论《格鲁夫给经理人的第一课》一书中。强烈推荐大家阅读这本书。处在CEO位置的人，一般说话都会高屋建瓴一些，但是格鲁夫确是循循善诱、娓娓道来的讲述自己的产品和管理方法论，书中所述简单实用。

1.黑箱理论

黑箱理论，是系统论中的概念。不要被概念吓到，我分享的东西都是简单实用的。

所谓“黑箱”，就是指那些既不能打开，又不能从外部直接观察其内部状态的系统，比如人们的大脑只能通过信息的输入输出来确定其结构和参数。

—百度百科

其实，我们把要进行数据分析的事物，可以看做是黑箱。因为，我们可能并不知道，事物真正运行的原理是什么。我们只能看到输入和输出。比如，对于一个电商网站，输入是用户进入网站进行浏览，输出是订单。那用户在浏览网页所做的行为和决策，就是黑箱。我们无法深入到用户大脑去探查。

实际上，管理活动、工厂生产、寻医问药等，都可以看作是黑箱。

那么，如果我们要如何监控和分析这些黑箱的事物，从而预测和管理输入和输出。

2.指标——在黑箱上开窗

我们在黑箱上打开几个窗口，来监控黑箱内部的运行。这个窗口就是指标。以下图片来自于《格鲁夫给经理人的第一课》。

指标的设定有两个经验：

1. “有总比没有强” 。对于要监控的黑箱事物，能有指标的尽量要有指标。
2. “一个好的指标应该是用来衡量具体且可量化的事物” 。比如，用户访问量、停留时长、跳出率等。

总结起来，指标要符合之前提到的SMART原则。

• 必须是具体的（Specific）
• 必须是可以衡量的（Measurable）
• 必须是可以达到的（Attainable）
• 是要与其他目标具有一定的相关性(Relevant)
• 必须具有明确的截止期限（Time-bound）

其中，我想进一步解释一下，SMART原则中的第四条：要有其他指标具有一定的相关性。

3.二律背反与指标配对

这里又要提一个抽象但又很简单的概念——二律背反。

二律背反，原出希腊文ANTINOMI，指规律中的矛盾，在相互联系的两种力量的运动规律之间存在的相互排斥现象。

——百度百科

说的简单一些，两种事物此消彼长、此长彼消、相背相反。这种现象在数据分析的时，经常见到。

举个生活中简单的例子。电梯坏了，我要拿要提6个暖水瓶上4层楼。那我要一次提2个暖水瓶上楼，省力但是要多爬几次楼梯。我要是一次提6个暖水瓶，省了爬楼梯的次数，但是提暖水瓶的就费力些。

所以，我们看到两个指标：爬楼次数与提暖水瓶的个数，就处在此长彼消的状态。特别是在一个系统中，有些指标之间存在着二律背反。所以，就需要找到这些处在二律背反的指标，进行指标配对。

也就是说，通过指标配对，防止过于监控或者提升一个指标，而带来副作用。所以需要另一个指标，来辅助分析和监控。从而权衡出好的方法，去解决问题。

4.指标的分类——对输入和输出的管理

刚才提到，指标是在黑箱上开几个窗口，监控和管理输入和输出。不同的指标，可以起到不同的作用。

1.先行指标

这类指标具备预测未来可能出现问题的功能。从而实现有所动作，防微杜渐。比如，用户满意度、服务器故障记录。

2.线性指标

类似于我们设定好年度目标，比如拿《格鲁夫给经理人的第一课》书中的举例，英特尔制定了年度的招聘指标是1200人。到4月份的时候，实际招聘了200人，实际情况是每个月招到了50人。所以，按当前情况推算，到年底只能招到600人，不可能完成计划，需要加把劲了。这里与项目管理PMP中的挣值管理相似。

3.趋势指标

类似于月环比、年环比类的指标，与过去时间进行相比，从而分析得到未来的趋势。进而思考，为什么会出现这种情况。

4.非线性指标——重复印证表

提前制定出每个月的预计产出，根据当前月的实际产出，来修正未来几个月的预测产出。比如，制定对每个月访问量的预测。

1月份的实际访问量是29K，与之前预测的1月份访问量30K进行比较，修正对未来2-6月份的预测量，以此类推。这样，可以不停的进行预测，并与未来的情况趋近。

5.总结

对于处在黑箱状态的事物，我们要在黑箱上开几个窗口作为指标。使用不同的分类的指标，管理和预测黑箱的输入和输出，实现既定的目标。其中，要注意指标之间存在二律背反的情况。

水平有限，希望对大家有所帮助。

 

作者：wideplum，产品经理，微信公众号wideplum，专注PM职业技能成长。

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