自适应教育:AI能否赋能在线教育行业

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“自适应”学习系统,就是基于人工智能的个性化教学系统。本文将从学习环节来客观分析一下,AI赋能的在线教育到底是假套路还是真功夫。

自适应教育:AI能否赋能在线教育行业

最近这场新型肺炎,让线上教育成为了“刚需”。有需求就会有市场,在这个紧要关头,许多开展线上教育业务的互联网公司献策献力,帮助学生们共渡难关。

1月27日下午,阿里巴巴集团旗下优酷、钉钉宣布联手发起“在家上课”计划,全国的中小学生登陆优酷、钉钉APP,即可免费在家上课。

腾讯教育应用平台推出了“腾讯课堂”,帮助教育机构快速构建在线直播、录播等授课方案。

学而思母公司好未来在宣布捐赠武汉市慈善总会2000万元的同时,宣布为湖北全省和全国其他疫区不能正常开学的学生推出校内同步免费直播课。

几乎是一夜之间,线上教育企业,成为主角登上了历史舞台,迎来了机遇。

在线教育行业的融资热潮

根据艾瑞咨询《2019Q3中国在线教育行业数据发布报告》,2019年中国在线教育市场规模预计达3133.6亿元,同比增长24.5%,预计未来3年市场规模增速保持在18-21%之间,增速持续降低但是增长势头保持稳健。

自适应教育:AI能否赋能在线教育行业

艾瑞咨询《2019Q3中国在线教育行业数据发布报告》- 中国在线教育市场规模

AI教育融资前景大好

而在国内的教育行业,“人工智能赋能”已经不是一个陌生词汇:作业帮、小猿搜题、学霸君等通过语音或者图像识别技术,解放学生和家长;新东方先后推出口语智能写作平台;沪江推出“Uni智能学习系统”,倡导学生享受“量身定制”的个性化学习。

在国内,人们对对人工智能的赋能实践的规划和探索起始于2016年。

根据智研咨询发布的《2020-2026年中国人工智能教育行业市场运营状况及投资机会分析报告》,2016年以来AI教育融资快速增长,2016年与2017年中人工智能教育分别占同期国内所有教育总体投资案例数的4%与7%。

随后在2018年该项数据大幅增长至19%;在2019年第一季度已经达到2018年的一半,有望全年数据超越2018年。

自适应教育:AI能否赋能在线教育行业

中国AI教育融资案例数占教育融资总案例数的比例,数据来源:公开资料整理

AI+教育:自适应

“自适应”学习系统,就是基于人工智能的个性化教学系统。在西方,最著名的就是美国Knewton的自适应教育,已经深耕此领域10多年,最近3年得到广泛认可,欧美已经有3000家中小学、大学使用了各家机构的自适应教育技术。

而在国内,从2017年开始,大半个教育行业的钱都在追着“AI+教育”跑。

松鼠AI(原乂学教育),早在2017年天使轮总规模就达到2.7亿元。除此之外,投资界曾报道过,2017年11月1日,智课教育获2亿元B+轮融资,其中升级智能教学系统是融资的主要用途之一。

10月30日,极课大数据获1亿元B轮融资;极课大数据创立于2014年,主要基于图像识别和自然语言处理等技术研发的EI教育智能系统,帮助学校对学生作业、考试整体的管理。

如今“AI+教育”赛道上已经覆盖“学、练、改、测、评”全产业链条:从语言类口语考试、智能阅卷到自适应学习、虚拟学习助手再到专家系统等。

不论是松鼠AI的“智效应学习系统”,还是沪江的“Uni智能学习系统”,它们都是倡导学生享受“量身定制”的个性化学习,从而提升学习效率。

松鼠AI智适应学习系统(原乂学教育)

可概念和口号是冰冷的,“AI+教育”折腾了两年多,在资本的喧嚣和创业者的躁动之外,传说中的颠覆似乎并没有到来。而人们对它的担忧和质疑也从未停止。

有人质疑“AI+教育过度夸大AI能力,仅仅关注知识的灌输,而偏离了教育的本质“;也有人说“与AI实时互动,通过语音、文字等形式有效消解学习时间的边界”。

众说纷纭,下面笔者想从学习环节来客观分析一下,AI赋能的在线教育到底是假套路还是真功夫。

自适应教育,假套路还是真功夫?

俞敏洪曾在公开场合表示:

“教育领域中间的两大要素,第一是学生学习效率的提高,其最终结果是成绩提升。第二是老师教学水平的提高,其最终的结果是老师被学生所喜欢,同时促使学生成绩更快的提升。除了对学生学习效率的提升,更重要的就是资源的连接、共享和分发。”

细细剖析一下学习环节,我们可以发现,目前产品覆盖到的环节包括【最外围学习环节】的“拍照搜题”(作业帮、小猿搜题等),【次外围学习环节】的“口语测评”(英语流利说、盒子鱼等)。

这些工具应用了先进的人工智能技术,但应用场景只停留在学习过程的辅助环节上,而不会直接带来教学质量和效果的提升。

学习环节,应用场景与关键人工智能技术/课题 图源:眸事获客

而上文中所提到的”AI自适应学习“则可以作用于【次核心学习环节】和【最核心学习环节】,它有助于从根本上改进学习的理念和方式。

那么,这种智能教育系统,是如何运作的呢?

笔者通过分析松鼠AI(原乂学教育,国内首家人工智能教育公司)智适应学习系统发现,其核心是 数据算法模型教研团队

松鼠AI智适应学习系统(原乂学教育)

松鼠AI松鼠AI教研团队(原乂学教育)

数据与算法模型

阿凡题联合创始人兼CTO李启林曾说过:“数据是很大的壁垒” 。

目前,教育机构的数据来源渠道除了将传统教学行为转化为数据之外,还依靠线上学员的行为数据。

比如,松鼠AI会结合用户状态评估引擎和知识推荐引擎,构建出数据模型,精准高效地测出每个学生的知识漏洞,根据学生的知识漏洞推荐相应的学习内容。而根据松鼠AI智适应教育创始人栗浩洋透露,截止2019年五月,松鼠AI的注册学员人数达200万。在中国,这个数据着实还有不断增长的潜力。

与国外相比,国内的“自适应教育”起步较慢,但优势也显而易见。

Tom Mitchell教授(现松鼠AI人工智能团队成员,卡内基梅隆大学计算机学院院长)曾提到:

从技术上来讲,全球各国的机器学习都差不多,但中国的一个特别大的优势是数据体量非常大,有了如此大的数据量支撑,对研究和机器学习的训练速度会增长很快。
另外,中国大部分的家长都非常重视教育,这也是中国的教育数据量非常大的原因,由于这两方面因素,后续在机器学习上的发展前景会很大。

所以未来谁拥有更庞大更优质的数据,谁就可能胜出。

教研团队

毫无疑问,AI是很强大的工具,但在“AI+教育”领域,只有真正了解教育的从业者才能创造出符合教育规律的产品。比如:猿辅导的创始团队出自网易,爱学堂创始人兼CEO汪建宏此前是黄冈中学网校校长,后来,清华大学成为了爱学堂的最大机构股东。

在建立知识库方面,松鼠AI的教研团队将学科中的知识点进行超纳米级知识点拆分。

在破解跨省教育方面,栗浩洋表示:

“通过将知识点进行足够细致的拆分,能很大程度破解这种障碍。因为尽管教材差异巨大,但是需要掌握的知识点是相近的,在知识点层面去学习差异就要小很多。”

机遇并存的赛道

疫情期间大量获客

在疫情爆发期间,头部在线教育机构陆续开启完全免费的公益课程服务。比如学而思网校、猿辅导、作业帮等。有目共睹的是,公益课效果非常好,猿辅导宣称同时500万人在线上直播课,作业帮宣布公益课报名突破1000万人。

疫情之下虽然全社会都在尽可能做公益,但流量获取依旧是不变主题。

奥亿教育创始人刘宝树称:

“大平台DAU的增长幅度已经达到100倍甚至1000倍的增长。就连我熟悉的一家小平台在没有做任何广告投放的情况下,DAU也达到10倍的翻涨率。短期内流量的大量涌入已经导致他们的服务器在全国大范围瘫痪。”

获客之后的运营

当前,在线教育打破空间局限性获得大量新增用户。但疫情过后,整个在线教育行业中所存在的短板并不会因此消失。

所以,如何运营好目前的新增流量,保证课程品质和服务,积极与学生和家长保持粘性是行业在疫情过后能否留住用户的关键。

而对于AI+教育来说,用户是数据的绝对来源,此时也是他们积极运营新增流量的好时机。

2月15日晚间,松鼠AI(原乂学教育)创始人栗浩洋在朋友圈发文表示:“受疫情影响,在线学生大增但总部都是免费反而增加了成本。”

因此,为了节约成本,他“下决心做坏人,全员3.5折工资5个月,最核心高管零工资。”同时他声称此举动是为了“在太阳升起之时我们要有充沛的资金打大仗,这才是对员工的大爱”。

作为在线教育的新升级,自适应教育如何在用户行为数据大增的时候训练模型且不断优化,迭代纳米级知识点,正确处理和政府、学校、教师的关系等也决定了风口之后的存活与否。

参考资料

  1. 智研咨询发布的《 2020-2026年中国人工智能教育行业市场运营状况及投资机会分析报告 》
  2. 疫情之下,沉寂已久的在线教育行业爆发了! http://column.iresearch.cn/b/202002/882521.shtml
  3. 疫情突袭后,在线教育翻身: http://www.6tie.net/p/1400667.html
  4. 乂学教育-松鼠AI获评融资中国 2018-2019年度“最具商业价值企业”: http://news.163.com/19/0722/16/EKMVRRLI000189DG.html
  5. “AI+”教育如何引发在线教育行业变革 : http://www.sohu.com/a/230859160_100155997
  6. 栗浩洋:松鼠AI付费用户同比增14倍,全国线下教学中心1900所: http://www.duozhi.com/company/201905248773.shtml?utm_medium=referral&utm_source=tuicool

 

本文由 @艾薇霖 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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