产品趋势分析 ——汽车成为家，智能座舱未来能有哪些骚操作？

近年来，各大车厂联合科技公司纷纷布局自动驾驶，自动驾驶似乎成为了汽车发展的必然趋势。而当双手双脚彻底解放，智能汽车也将由“单一交通工具”向“第三空间”转变。座舱os设计将会如何过度，又走向何方？本文将分别从技术阶段、用户场景分析两个维度分析智能电动车智能座舱发展趋势。

一、自动驾驶未完善，智能座舱”两步走“

2017年，松下打造的【生活空间自动驾驶室】在CSE展出。松下定义了L5全自动驾驶状态下基于客厅、商务、休闲、娱乐四种场景的全新驾驶空间。

链接： https://news.panasonic.com/global/presskits/ces2018

车内可以吃饭、喝茶、开会、下棋、看电影，这种具有零和空间策略、集多种功能为一体的私人空间被称为“第三方空间”。

2019年，松下发布一款名为“SPACe_C”的自动驾驶概念车，这款概念车由车厢和底盘两部分组成，它可以适配不同用途的车厢，例如成为移动餐车、移动救护车等。

链接： https://news.panasonic.com/global/press/data/2019/01/en190108-2/en190108-2.html

2021年，由阿里和上汽共同出资打造的智己汽车，推出概念车Airo，其内部为一个多功能空间，可以成为工作、用餐、游戏或休息的场所，满足千人千面的生活场景。

链接： https://www.immotors.com/conceptcar.html

各大车厂纷纷基于自动驾驶技术定义全新的未来，改变人们对传统汽车的认知。然而，在现阶段，人们仍对自动驾驶非常陌生，持怀疑态度；而在车内时，比起面前那块超大显示屏，不如玩自己的手机、pad来得方便。在技术发展不完善技术，认知与技术不统一的现状下，智能座舱的设计也需要“分两步走”，在过渡阶段，强化企业观念，建立人与品牌信任感；在成熟阶段，根据细化场景进行功能设计。

1.1 人车信任未完全建立，自动驾驶技术还未普及

在本阶段，智能座舱不同需求的重要程度应排列为：驾驶功能需求>驾驶非功能需求>娱乐非功能需求>娱乐功能需求。在功能设计上应满足：

1. 驾驶功能应以简洁、高效的方式提供，满足分类合理、步骤自然衔接、缩短操作流程、拒绝炫技、减少视觉占用等要求；
2. 驾驶的非功能需求和娱乐非功能需求主要是指互动响应时间、响应准确性。在大部分精力仍用于前方道路的情况下，操作是否丝滑比丰富的娱乐功能更影响用户体验感，此外需要注意驾驶系统与娱乐系统的相互干扰问题。如在播放音乐和有声书的过程中，应尽量缩短语音提示或将其改为视觉提示。；
3. 娱乐功能需求：同样，在驾驶员需要集中注意力在前方道路情况下，娱乐交互功能应主要用于车内人员的相互交互。如果各玩各的，驾驶员就太孤独了。

1.2 人车信任建立，自动驾驶普及

如果人车信任已经建立，驾驶员可以完全或尽可能完全脱离驾驶状态，则从场景化角度进行智能座舱设计。此时智能座舱不同需求的重要程度应排列为：娱乐非功能需求>=娱乐功能需求>驾驶非功能需求>驾驶功能需求。

良好体验感的重要程度仍应大于功能复杂性；虽然驾驶权交给车辆，仍应及时让车内人员知道汽车行驶状态并能够进行及时调整。此外应考虑紧急情况发生，需要驾驶接管时，如何引导驾驶员快速掌握当前路况信息。

二、场景矩阵搭建

场景化分析是需求分析的重要部分。通过分析不同场景能进一步明确用户可能出现的需求，进而得出哪些功能可以满足这些体验，把握发展趋势。

场景要素可以按照5W分析方式进行拆分，在驾驶过程中，通过who, when, where, why4个要素就能阐述一个完整行程（由于用车具有目的性，因此“驾车去哪”与“驾车去做什么”属于同一概念。What则用于非形式场景中，用户可以在车中做的事。

其中驾驶场景可根据四要素进行矩阵分析，其趋势在于更贴心的服务和体验，从长期来看，智能座舱发展趋势主要体现在非驾驶场景，为车主在有限空间内打造自由舒适的生活。

场景分析应同时考虑车内成员变动情况，首先，在同一场景下，车主行为可能由于车内有其他成员而有所不同；其次，如果车内有其他成员，则要同时考虑其他成员的座舱体验。通过对以上列举要素的组合进一步将场景具体化，下表为不同场景下智能座舱功能趋势举例。

三、小结

综上所述，对于智能座舱的发展趋势分析，首先应分两阶段考虑，一阶段是人-车信任尚未建立，驾驶员首要任务仍为驾驶的情况；二是自动驾驶已经普及，智能汽车作为第三方空间使用的情况。

其中一阶段的主要任务为宣传品牌消费理念，初步建立用户-品牌信任感，为第二阶段打好用户以及口碑基础。明确目标后，再进行场景细分，从场景中提炼用户体验，将体验前置到产品定义过程中，再进一步思考哪些功能可以满足这些体验。即把用户用车生活相关的一切体验输入到产品定义的条件库里。

 

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