元宇宙给我们的启示，数字营销对未来趋势的发展

编辑导语：元宇宙的发展，能与虚拟、人工智相关联，那么与数字营销的联系是怎样的？随着媒介形态的不断发展，数字营销传播成为了企业信息化的不可或缺的一大途径。作者受到元宇宙的启发，从三个维度细细解读对数字加营销的洞察，一起来看看。

数字化营销是过去的口号，现在的趋势，未来的发展。

数字营销这个主题很久以前就想写了，但是一直没找到契机，现元宇宙的不断传播必定会加速数字营销的进程，它会隐形的推动市场不断前进发展。

随着媒介形态与受众偏好的变化，消费圈、互联网、金融端以及广告业等都是机遇和挑战，数字营销传播是企业的信息化再造与品牌智能革命。

接下来我会从数字营销本质、核心价值、未来趋势三个维度细细解读对数字加营销的洞察。

一、 数字营销是起点，也是终点

数字营销是基于大数据背后的营销手段进行的用户运营，全渠道传递价值内容，在数字化赋能下实现“快、狠、准”的敏捷营销。

1. 数字是器，营销是术

数字营销的本质依然是营销，只不过，数字化营销更依赖于数字渠道以及大数据来洞察分析，好比我们手上有把弩，数字代表的是弩和弓，而营销就是把弓精准的射击到目标，所以数字化的背后就是不断的信息输入，对消费者行为做出跟踪，给出更为精准的用户画像和消费者旅程，这样数字营销才能“有地放矢”。

通过数据来赋能营销，通过渠道来实施营销。

数字营销随着数字世界的构建而产生，毕竟有生命有物质的世界就会有交易的存在，就需要有营销的手段，数字世界也不例外，所有数字是容器，而营销是策略！

2. 数字营销VS传统营销

（1）数据和分析

传统营销：传统的数字看中的只有简单的交易额，用户买了什么产品及数量，什么时间售后等浅层意义上的分析来营销自己企业的产品和服务，对用户的数据是局部的，对分析也只能点对点的展开处理。

数字营销：大格局的整体客户观，所有数字系统打通所有用户的消费习性及追踪用户消费习惯，通过模型来构建全方位的客户描述，每个用户身上的数据标签越多，针对用户的营销策略就越广，分析的逻辑层面就越深，带动数字化精细运营。

（2）流程和执行

传统营销：瀑布式营销，大部分ToB企业一般一年制定一次年度营销规化，一整年按照计划执行，不太可能执行一半转道，犹如瀑布一般。

数字营销：敏捷式营销，因拥有客户的大数据，就能在更短周期内获得市场洞察，通过数据波动的变化及往年的数值比较，制定可变化的营销策略从传统1年1次缩短成1月1次营销规化。

（3）组织和人员

传统营销：职能型的市场组织。根据职能分成品牌、活动、PR、SDR等，每个同事根据营销计划，各司其职的完成属于自己手上的那份活，缺少联动性和组织性。

数字营销：以客户为中心的市场组织。核心就是依靠数字化理念开展客户运营，因数字化孵化出很多新星职位和数字化系统，例如CRM、Saas工具、BI系统、中台等数字化转型营销。

3. 数字营销简单的三模型

（1）AIPL模型

A：Awareness（认知），讲的是培养纯新客对产品的兴趣，一个内容的传播通过数据的挖掘来洞察有多少新客收到内容的总量概念。

I：Interest（兴趣），通过数字化信息匹配用户人群，对该人群指标有浏览量、关注度、搜索量等维度建立产品兴趣点。

P：Purchase（购买），根据兴趣数字的人群指标来判断用户对商品的购买欲望，刺激下单。

L：Loyalty（忠诚），购买过商品的用户或成为品牌会员的用户对产品的复购率的数字判断忠诚性，提高效率。

（2）FAST模型

此模型可以分成2类，左边那列是它的数量指标，它的数量指标是指AIPL的总量，而往右看，每一个阶段A到I的转化率，I到P的转化率，P到L转化率，重点看它转化率，这是它的质量指标。

（3）5A行动模型

5A：Aware（了解）、Appeal（吸引）、Ask（问询）、Act（行动）、Advocate（拥护）。

• 当内容进行有效传播后，内容影响到受众认知，对标内容浏览数、内容发布数等数字来了解内容能见度。
• 当内容吸引受众关注后，对标内容互动人数、内容浏览完整率等数字来了解内容吸引度。
• 当内容激发受众主动问询后，对标引导进店人数、搜索引导进店人数等数字来了解内容引流力。
• 当内容影响购买行动决策后，对标引导收藏加购人数、引导支付人数等数字来了解内容获客力。
• 当内容沉淀所拥护的客户后，对标新增粉丝数、累计粉丝数等数字来了解内容转粉力。

二、 数字营销核心价值输出

数字营销的核心就是对用户进行精细化运营，价值输出就是对每个用户的消费习性、商品爱好、消费能力等数据进行有策略性的营销，以客户为中心，数据思维+营销思维是最主要的价值输出。

第一，单体客户都是可以以数据化来表示，给进入私域的用户打上标签，借助工具和系统的辅助下，让标签体系越来越完整和合理，这就是客户数据化。

当客户在企业停留时长、消费金额、浏览内容、是否推荐、点击次数等多维度数据结合，来判断该用户的行为动作习惯，并打上合理的标签化。

将所有用户和行为都进行数据化展示的目的就是为了有个数据思维的过程，带着这样的思维，能让很多市场人觉得没法数字化的“互动场景”实现数字化。

第二，对于营销层面涵盖的面是比较广的，因为我们是以客户为中心，所以营销的重点就是围绕客户这点去设计，所以在营销思维中必须包含以下的思维模型：

增长思维：增长就是作判断的能力，数据化私域是增长的底盘，是种持续做出正确决定的能力，通过数据判断趋势、通过数据了解习惯、通过数据增长用户。

用户思维：用户调研、深刻理解用户痛点和需求，并且要明确用户在什么样的场景下使用产品，解决用户提出的产品问题，可以多回访用户使用感受，并快速反馈到产品端，提高用户体验感。

内容思维：通过数据的挖掘了解用户喜欢的内容背后的逻辑，提供有价值的内容，要与用户通过内容建立深度的链接，做到数字触达。

新媒体思维：互联网平台有很多，必须借用数据手段全面掌握平台调性、用户特点、背后算法等，需要强大的广域矩阵思想，将营销做到立体化，在各新媒体平台不断闪现的方式来抢占用户的心智去做营销。

三、 数字营销对未来的趋势

1. 通过数据挖掘，重视内容营销

先来分享几个数据，今年上半年，全中国的短视频用户是9亿左右，其中DAU（日活跃用户数）为6.7亿，每个月平均每个用户在短视频上花费的时间是45个小时。

虽然这些数字看似冷冰冰的，实质上蕴含着大量的数据信息，用户对短视频内容的认可以及愿意花更多时间在内容上消遣，而数字营销就是在用户观看的内容背后的数字进行筛选、匹配，从而做出相应的决策营销进行转化复购。

2. 企业投放战略更加精准优化

每个阶段投放都要抓住时代的流量红利，根据平台的特点做出相应的投放策略，例如2018年之后抖音、小红书的投放，再到去年的微信视频号投放，这些都是上升的平台。

投放前肯定是根据平台的数据加上企业自身营销计划的双重战略，因为投放不是我们想象中的一次投放就结束了，投放是有个周期性的种草环节，根据消费节日前的时长来通过数据进行合理优化投放。

3. 智能算法AI与大数据结合营销

互联网的普及，任何事物都能以AI产品来售卖，例如智能AI音响、智能AI客服、智能AI电动车等交互形式，通过AI技术的场景中开发新营销模式，提升用户体验感，也是未来数字营销的趋势。

四、结尾

数字营销是趋势，未来肯定在人工智能、元宇宙的环境中爆发，在营销中提高转化、在私域中提升留存、在科技中赋能科技，同时随着互联网人口规模和网购用户规模双双触顶，电商获客成本连年递增，这对数字营销也是更好的机遇和挑战。

 

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