线上课程 | 在AI技术“商业落地”的过程中,产品经理如何切入?
当算法、算力和数据条件逐渐成熟,“商业落地”成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词。
过去人工智能技术驱动阶段重在AI算法模型比拼,如今更要依赖商业场景洞察、专家团队实力,将AI技术与行业实际需求结合,产生应用与经济价值。
——《艾瑞:人工智能产业的未来发展》
当下,国家政策大力扶植AI产业,行业巨头争先布局AI领域,智能推荐、商品识别、AI客服、智能机器人等等AI技术的应用已经越来越频繁地出现在我们的生活中。
不少产品经理都在探索切入AI领域的机会,但大部分人对于 行业整体情况 、如何 结合自身特点 选择适合的方向,以及 需要学习哪些知识 ,毫无头绪。
事实上,AI公司一般分为3类:
1. 基础层AI公司
专门研究AI技术 。包括芯片(如华为)、技术平台/框架、数据中心服务、数据服务(如易观)等。
2. 技术层AI公司
用AI技术为行业赋能,寻找AI技术的应用场景。 当下主流的有计算机视觉(如旷世、依图)、语音识别及语义处理(如科大讯飞)、机器学习(如达摩院等)
3. 应用层AI公司
基于现有业务挖掘AI应用场景。 如智能安防、智能金融、个性推荐及广告营销、智能驾驶、智能客服、智能家居、机器人等等。
与之对应的,AI产品经理也分不同的类型,不同类型的AI产品经理,工作细节上可能会有非常大的不同:
▲不同类型AI产品经理的工作内容
来自起点学院《15天入门AI产品经理》课程
(1)基栈型
这类AI产品经理纯粹做AI算法、算力、技术、芯片等,要求 要精通算法 ,懂得 算法对算力的大小需求 。(上图AI层,多见基础层公司)
(2)AI+拓展行业应用型
这类AI产品经理又分为To B(to行业)和To C两种。技术层公司一般有自己的技术,要求AI产品经理有 相关行业背景 ,能够 基于现有的AI技术寻找行业解决方案 。(上图AI+层,多见技术层公司)
(3)行业应用+AI型
这类AI产品经理对算法的要求低,AI技术一般来源第3方,但要 能识别合适、靠谱的AI技术供应商 。(上图+AI层,多见应用层公司)
其中,最容易切入的是行业应用+AI型(+AI),这部分产品经理的重点主要在 基于现有业务挖掘AI应用场景 ,来提升产品效率和用户体验。
然而即使是这个方向,大部分成熟产品经理转岗到AI产品经理,就目前成功案例来看,也至少需要3-6个月的学习积累时间。
很多产品经理过分投入技术部分的学习,偏离对AI产品经理重要的工作内容的理解,或是最终只找到一些片面的课程、文章自学,不成体系。
那么,想要成为AI产品经理, 如何才能少走弯路,更快入行?
- 第一, 要体系化地了解当前 行业的情况 ;
- 第二, 明确不同类型的AI产品经理的 能力模型和工作方法、流程要点 ;
- 第三, 明确对 不同技术知识 需要掌握的程度,之后再根据自己的实际情况和目标方向,深入学习;
- 第四, 和经验丰富的 一线行业专家 多交流,往往能帮你了解到更多的产品打磨细节,帮助你在后续选择发展方向及实际工作中避开坑点。
为了帮助更多有意向进入AI领域的产品经理打好“入行”的基础, 抓住行业红利,少走弯路, 起点学院特邀在智能产品领域深耕多年、前爱奇艺AI产品总监 @连诗路 ,发起 《15天入门AI产品经理》 学习计划。
15天学习,带你系统化掌握4大入门必备知识模块
- 了解AI及AI行业,明确AI产品经理的能力模型;
- 了解13类常见AI技术/算法相关知识;
- 掌握5大类典型需求场景下的AI产品经理工作方法;
- 了解2类典型AI+行业落地应用案例。
随课附赠5类实用拓展资料包
一线公司AI产品经理 面试题:
- 工作模板 (包括AI产品PRD、FeatureList、项目立项文档等)
- AI 工具及平台 清单
- AI入门相关 书单
- 60份AI 行业报告
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起点学院会员是什么?戳这里了解> https://vip.qidianla.com/member.html
如有疑问,咨询联系蘑菇(微信id:qdxymg)
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购课须知
- 课程购买后即开放所有学习任务,有效期为1年,建议按照学习规划跟班学习效果更佳;
- 课程任务可能微调,具体安排以开班后的实际安排为准;
- 本课程属于虚拟服务,开课后不支持中途退款,请谅解;
- 课程设有班级微信群,报名后请登录起点学院app或PC端登录vip.qidianla.com,进入课程,在课程公告中根据提示找班主任报道。
学习奖励
- 完成所有学习任务的同学,可获得起点学院纪念电子证书一份;
- 在学习期内完成全部学习任务,并在大作业评选中获得优秀的同学,还可获得人人都是产品经理社区&起点学院实物纪念礼。
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