科技猎微软CEO发公开信回应262亿美元收购linkedIn，到底值不值？
6月13日，微软在其官方博客上称，以262亿美元正式收购LinkedIn，微软计划将在明年6月前完成这笔交易。 随后，微软公司首席执行官纳德拉（Satya Nadella）向员工们发出了一封公开信，解释公司作出这项决定的原因。以下为信件正文：
微软公开信
微软团队：
今天我很高兴与你们分享一个重要消息，公司刚刚宣布了收购LinkedIn的交易。从这封公开信中，你们可以看到LinkedIn首席执行官杰夫•韦纳（Jeff Weiner）和我本人对这项交易寄予的期望。
这项交易将全世界领先的专业云与全世界领先的职业网络融合在一起。我熟悉LinkedIn，这项交易也反映出网络与云服务确实是有区别的。我很清楚，LinkedIn的团队创建了一项非常出色的业务和用户超过4.33亿人的专业人才网络。
这是我出任首席执行官以来公司进行的规模最大的一次收购交易，因此我想谈谈自己对这项收购交易的看法。首先，我会考虑公司准备收购的资产是否能扩大我们的机会，是否有助于拓展我们的市场，这项资产是否带动了使用率和技术趋势，它是否与我们的核心业务和总体目标相匹配。
这些问题的答案都是肯定的。我们追求的共同目标以增强人与组织的力量为核心内容。随着Office 365业务和Dynamics业务的成长，这项交易是我们实现重塑生产力和业务流程的目标的关键。
试想一下：人们如何找工作、学习技能、完成工作并且最终获得成功？这需要一个四通八达的职业网络。需要有一个充满生机的网络来将LinkedIn公开网络中的职业信息与Office 365和Dynamics中的信息对接起来。
这两方面的结合为新体验的出现创造了机会，比如让LinkedIn新闻聚合根据你正在做的工作来推送相关文章，Office则可以提供专家的人选建议，你可以通过LinkedIn与专家联系，帮助你完成正在做的工作。
随着这些体验变得越来越智能和令人愉悦，LinkedIn和Office 365的用户参与度就会上升，进而通过个人和组织付费服务和定向广告创造新的盈利机会。
我和杰夫都相信，我们还有很大的机会加快LinkedIn的成长，LinkedIn亦有可能凭借微软的资产和规模为其用户提供更多的价值。实际上，当LinkedIn的创始人雷德•霍夫曼（Reid Hoffman）与我讨论两家公司联手可能为我们带来的机会时，他说这是LinkedIn“重生”的时刻，公司有机会实现13年前定下的目标。
Office 365和Dynamics将因此获得巨大的机会。在过去的10年里，我们已经逐步将Office从一套生产力工具变成一款跨平台和跨设备的云服务。这项交易是Office 365和Dynamics与全世界最大和最有价值的职业网络连接在一起后向前迈出的又一步。我们可以开发出更多的新方法来提高职业人士的生产力，同时重塑销售、营销和人才管理业务流程。我已经有点等不及了，我迫切想要看到交易完成之后我们双方的团队开始共事，我们预计这项交易将在年内完成。
这项交易将加快LinkedIn的成长。为此，LinkedIn将保留其品牌和独立性，他们的企业文化也将保留下来，其实他们的企业文化与我们的企业文化非常相似。杰夫将继续担任LinkedIn的首席执行官，他将对我负责并进入微软高管团队。整合期间，我们将挑选一些关键项目并展开深入合作，最终为客户们提供全新的体验。科特•德尔本（Kurt DelBene）将与陆奇和斯科特•格斯里（Scott Guthrie）密切合作，主持整体整合工作。
我现在正在LinkedIn的加州园区里，杰夫、布莱德和艾米以及我本人将在太平洋时间上午8点45分召开一次投资者见面会，请在可行的情况下出席会议。之后，我将与LinkedIn的团队见见面。明天，我将召开一次面向微软员工的答疑会，我希望你们能参加。
如今，我对LinkedIn团队已有较深的了解，我们双方的企业文化有很多共通点。我们都非常关注个人和集团的成长，我们都能在我们所做的工作中找到深远的意义。我们将共同努力，改变世界。
我在加州北区畅谈我们想让专业人才更强的愿景时，Xbox团队正在加州南区召开的E3大会上分享我们想让游戏玩家更爽的愿景。E3大会将于太平洋时间早上9点半开始，我建议你们读一读E3的新闻稿。
最后，如果你还没有注册过LinkedIn帐号，那就赶快行动起来，开始使用和学习更多的东西。（来源：BI中文站）
前LinkedIn高级总监观点
前LinkedIn美国商业分析部高级总监张溪梦，如今是GrowingIO的创始人兼CEO对此事发表观点。张溪梦此前被美国Data Science Central评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。在LinkedIn期间，张溪梦建立了近百人的商业数据分析和数据科学团队，支撑了LinkedIn公司所有与营收相关业务的高速增长。在《为什么微软溢价50%并购LinkedIn，“估值、增长、变现、以及背后的魔法”》一文中张溪梦表达了他的观点：
今天可能大家都听到了LinkedIn被微软262亿美元收购的消息，一个接近溢价50%的offer，把世界上第一大职业社交网络、也是世界上第二大的SaaS（软件即服务）的厂商融入到微软的迅速崛起的商业云战略中。很多朋友会问，为什么过往LinkedIn会有这么高的估值，为什么微软会溢价50%收购LinkedIn。很多朋友问我，“一个社交网络值吗？”“价格是高了，还是低了？”
其实事务的核心往往很简单，并购、估值、溢价的本源就是“增长”。 微软收购LinkedIn在某种程度上说，是通过并购来获得进一步增长。非常重要的一点，LinkedIn 在过去6年间从一个7000万左右年营收的企业，一下子增长至30亿美元营业额的企业，五年业务增长超过40倍。这种增长速度在企业服务领域里面是惊人的。
6年多以前，我第一次在 LinkedIn 的公司例会上听到彼得·德鲁克的一句话，他说：如果一个事情，你不能衡量它的话，那么你就不能增长它。这句话的核心理念沉淀出了LinkedIn的企业价值观。增长带动数据分析，数据带动变现，变现进一步促进增长。而且这种文化折射出硅谷里面蔓延的精益创业的文化，即创业公司必须要做三件事——Build（建立）、Measure（衡量）、Learn（学习）。这句话在过去的6年间不断得到验证，不断通过各种各样的方式在产品，运营，销售，市场推广等各个领域得到大规模的实践。
很多人曾经怀疑LinkedIn的估值过高，实际上华尔街给予LinkedIn 的估值，基于很多非常基础的指标。其中一个重要的公式就是获客成本（CAC）和用户生命周期价值（LTV）之间的关系，LinkedIn获取企业客户的成本远远低于普通的SaaS竞争对手。比如说我们曾经打造的整个销售线索数据系统，客户成功分析系统，市场营销数据分析系统，产品分析系统等等让各个部门做到完全数据分析驱动。这里的直接结果就是，LinkedIn对比普通运营良好的SaaS企业，她的CAC／LTV比值，一般只有竞争对手的一半左右。销售和市场的总cost，比竞争对手或同类型的公司低一倍以上。这就让整个的公司增长在同等资源支持下要快好几倍。
因为大量的客户都是企业级客户，LinkedIn的企业级客户销售效率是业内最佳公司之一。其中的数据驱动整个的变现团队（销售，市场，运营，产品）用超快的速度获取了客户，最有效率的减少了用户的流失，同时在单位时间内，在既有客户上有效率的变现和增长。这是华尔街一直给予LinkedIn较高估值的核心原因。
LinkedIn 早期的变现战争
数据是 LinkedIn 增长战略里面一个很重要的环节，无论在产品设计、业务运营里面，数据都是一个很重要的环节。LinkedIn 是 2002 年底成立的，2003 年业务框架基本上设计完成，成立早期它就已经把用户数据和变现的框架讲得很清楚了。
整体战略就是这三个圆圈，第一个是用户的增长、使用和活跃度，第二个是产生大量的数据，然后数据变现，进行业务变现和增长，再次促进用户使用，产生数据，变现，使用，增长，数据变现。
哈弗曼（LinkedIn创始人&CEO）设计 LinkedIn 战略的时候，他收集大量的用户信息，想了三种变现方式。
第一种，通过用户的基本信息来变现，比如说公司发布职位。
第二种，用户数量增长到一定程度的时候，有 B2B 企业投广告。
第三种，当有大量人的信息以后，公司的猎头会用这个平台来找候选人。
变现的方式他也想得很清楚，但并没有在第一天就去做，他核心关注的是用户体验和使用度，是整体的增长，增长产生大量的数据，他从数据里学习，未来才做变现。
LinkedIn 在只有 1 万用户的时候就开始用数据驱动业务。早期的时候，第一批用户获取就完全靠创始人冷启动，所有的联合创始人和最早期的 10 个员工，每个人需要拉 500 个朋友进来，这就是他获取的第一批 1 万个用户。
之后，招来第一个产品经理，开始做下一轮的增长，从 1 万到 2 万 5 千，这段时间他们去观测两个渠道，一个是电子邮件，一个是搜索：
LinkedIn 刚出来创始团队都有一些光环，所以会有用户主动搜索 LinkedIn 或者搜索人。我们从数据里发现，从 SEO 的渠道里进来的用户，比电子邮件邀请进来的人数量差不多，但在产品平台上的活跃度要高 3 倍。这是之前没有想到过的，于是做了一个决定：如果要获取同样数量的用户，他们更愿意投入资源在使用频次更高、更愿意把时间花在这里的，所以，放弃低活跃的用户，专注活跃的用户。
我认为，这是他的产品战略执行层面里面第一个事情正确做的事情。
创业者应该从什么时候开始关注数据？
Greylock 也是投资人，以前是 Pinterest 的产品经理。当时增长速度非常快，每年他们都是几倍的增长，他总结出来一套框架，在产品整个生命周期里面，创始人在什么时候应该对数据敏感。
在产品最早期，不需要太多数据，凭借创始人的直觉，产品经理的直觉，做决策占很大的比例。但是到后来的话，数据化运营就越来越重要了，一个人在赌场里面不可能永远的赢，一个团队不断变大的话，不可能所有的员工都有直觉决策力，到未来以后数据来驱动决策能保证效率。
数据会告诉你很多信号，这些信号让你有一个标准，可促进增长的空间，你带着假设迅速的验证。我们现在还在持续的优化，今天我们变成 20% 多的转化率了。
对数据的敏感度和判断力是可以通过日积月累培养的。
LinkedIn 的 CEO 每天早晨是五点半、六点就起床，发大量的邮件，为什么搜索效率增加了，为什么昨天广告营收是这样的，产品经理就跟着起床，全公司的数据分析就跟着起床，全公司运营人就跟着起床。到后来，我们说全公司最好的分析师是谁，是CEO，他对所有的数据了若执掌。2014年，我邀请他去我们组里做一次分享，大家问他，你每天看那么多文件不烦吗？他说，对他来说不是一个报表，像一张热力图一样，他一看就有感觉了，就知道问题在哪儿。而且到后来数据已经变成了他的一种感觉，对数据的直觉和对产品的深入使用，令他很快就定位到问题所在。这也是为什么LinkedIn的Net Income，会比很多亏损的SaaS企业在财务报表上面好得多的一个原因。这又再次推动LinkedIn估值的提高。
如果全公司只做一件事的话，这件事是什么？
LinkedIn 每年反复要去问的一个问题是：如果只有一件事全公司要做的话，是什么？得用数字来证明的：一星期内加到 5 个联系人的用户，他们的留存／使用频度／停留时间是那些没有加到 5 个联系人的用户的三倍到五倍，这是他们找到的驱动增长的魔法数字。
但是当时这样的人非常非常少，于是他们在产品各个入口都增加社交关系。LinkedIn 还有一个上传地址簿的功能，还给你推荐哪些人你可能认识，同时把这些功能点放在各个产品页面的入口。
LinkedIn 最早的时候并不知道为什么增加社交关系会产生那么大的留存度，我们分析了起码有两三百个各种不同的指标，最后没有任何一个指标能告诉我们，就是因为这个原因。
可是加权以后的结果是这些用户在上面花了很多时间，间接就成为变现的可能。但是产品经理就把非常复杂的问题简化，让所有的东西都关注这一个点：关注这个魔法数字，让更多的用户在第一周里加到5 个联系人。于是，当时增长速度是非常快的。
数据驱动应该成为企业文化
数据驱动首要的第一点是， CEO 要认识到它的价值；第二点，我们需要基本的框架和方法论，框架很简单，就是三个，有个 idea 迅速落地，进行验证，进入下一次闭环；第三点，必须要变成一种数据文化。
在 LinkedIn 全公司都有这样一种数据文化：
产品部门：虽然今天有 4 亿用户，但是从 1 万到 2 万 5 千个用户的时候就开始用数据分析。例如 2004 年发现不同渠道来的用户活跃度不一样，决定做更活跃的用户。
客户服务：利用用户的使用数据判断哪个客户会流失。例如使用度下降的客户会流失，客服每天观察各个客户公司的指标，及时跟进联系客户增加留存。
销售部门：95%以上的销售每个星期都在用用户行为数据，判断哪一家公司有购买服务的可能。他们对每一个客户进行数据应用量的排名，根据使用度高、使用频次多、上次距离近等各种因素进行排序，销售团队客户服务团队会有针对性的互动。智能预测客户流失，客户需求，为销售人员，客服人员提供协助。
市场部门：用数据每周都会优化广告投放，价格变动，电子邮件营销，线下活动效果的衡量来促进营业额的提升。
过去很多年，在美国的生活是很舒服的，我之所以从 LinkedIn 离开，是因为我们亲身感受数据驱动的力量。2010 年的时候我们做了销售分析，把公司按照使用度来排名，让销售就盯最活跃的和最不活跃的五个用户，当时给 LinkedIn 带来 超过200%以上的增长。
数据驱动对变现有多重要？
创业时，首先你要有一个很好的概念，让他迅速地落地，然后我们用数据去证明它是不是有效率。现在流量越来越贵，所以，我们需要通过迅速循环的方法，用数据来证明我们做的事是有效果的，这种效果可以很快地叠加和堆积，形成未来的增长，这就是精益创业的核心。（节选）
来源：品途商业评论 作者：王君亚
（图为微软首席执行官纳德拉）
微软公开信
微软团队：
今天我很高兴与你们分享一个重要消息，公司刚刚宣布了收购LinkedIn的交易。从这封公开信中，你们可以看到LinkedIn首席执行官杰夫•韦纳（Jeff Weiner）和我本人对这项交易寄予的期望。
这项交易将全世界领先的专业云与全世界领先的职业网络融合在一起。我熟悉LinkedIn，这项交易也反映出网络与云服务确实是有区别的。我很清楚，LinkedIn的团队创建了一项非常出色的业务和用户超过4.33亿人的专业人才网络。
这是我出任首席执行官以来公司进行的规模最大的一次收购交易，因此我想谈谈自己对这项收购交易的看法。首先，我会考虑公司准备收购的资产是否能扩大我们的机会，是否有助于拓展我们的市场，这项资产是否带动了使用率和技术趋势，它是否与我们的核心业务和总体目标相匹配。
这些问题的答案都是肯定的。我们追求的共同目标以增强人与组织的力量为核心内容。随着Office 365业务和Dynamics业务的成长，这项交易是我们实现重塑生产力和业务流程的目标的关键。
试想一下：人们如何找工作、学习技能、完成工作并且最终获得成功？这需要一个四通八达的职业网络。需要有一个充满生机的网络来将LinkedIn公开网络中的职业信息与Office 365和Dynamics中的信息对接起来。
这两方面的结合为新体验的出现创造了机会，比如让LinkedIn新闻聚合根据你正在做的工作来推送相关文章，Office则可以提供专家的人选建议，你可以通过LinkedIn与专家联系，帮助你完成正在做的工作。
随着这些体验变得越来越智能和令人愉悦，LinkedIn和Office 365的用户参与度就会上升，进而通过个人和组织付费服务和定向广告创造新的盈利机会。
我和杰夫都相信，我们还有很大的机会加快LinkedIn的成长，LinkedIn亦有可能凭借微软的资产和规模为其用户提供更多的价值。实际上，当LinkedIn的创始人雷德•霍夫曼（Reid Hoffman）与我讨论两家公司联手可能为我们带来的机会时，他说这是LinkedIn“重生”的时刻，公司有机会实现13年前定下的目标。
Office 365和Dynamics将因此获得巨大的机会。在过去的10年里，我们已经逐步将Office从一套生产力工具变成一款跨平台和跨设备的云服务。这项交易是Office 365和Dynamics与全世界最大和最有价值的职业网络连接在一起后向前迈出的又一步。我们可以开发出更多的新方法来提高职业人士的生产力，同时重塑销售、营销和人才管理业务流程。我已经有点等不及了，我迫切想要看到交易完成之后我们双方的团队开始共事，我们预计这项交易将在年内完成。
这项交易将加快LinkedIn的成长。为此，LinkedIn将保留其品牌和独立性，他们的企业文化也将保留下来，其实他们的企业文化与我们的企业文化非常相似。杰夫将继续担任LinkedIn的首席执行官，他将对我负责并进入微软高管团队。整合期间，我们将挑选一些关键项目并展开深入合作，最终为客户们提供全新的体验。科特•德尔本（Kurt DelBene）将与陆奇和斯科特•格斯里（Scott Guthrie）密切合作，主持整体整合工作。
我现在正在LinkedIn的加州园区里，杰夫、布莱德和艾米以及我本人将在太平洋时间上午8点45分召开一次投资者见面会，请在可行的情况下出席会议。之后，我将与LinkedIn的团队见见面。明天，我将召开一次面向微软员工的答疑会，我希望你们能参加。
如今，我对LinkedIn团队已有较深的了解，我们双方的企业文化有很多共通点。我们都非常关注个人和集团的成长，我们都能在我们所做的工作中找到深远的意义。我们将共同努力，改变世界。
我在加州北区畅谈我们想让专业人才更强的愿景时，Xbox团队正在加州南区召开的E3大会上分享我们想让游戏玩家更爽的愿景。E3大会将于太平洋时间早上9点半开始，我建议你们读一读E3的新闻稿。
最后，如果你还没有注册过LinkedIn帐号，那就赶快行动起来，开始使用和学习更多的东西。（来源：BI中文站）
（图为前LinkedIn美国商业分析部高级总监张溪梦，现GrowingIO创始人兼CEO）
前LinkedIn高级总监观点
前LinkedIn美国商业分析部高级总监张溪梦，如今是GrowingIO的创始人兼CEO对此事发表观点。张溪梦此前被美国Data Science Central评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。在LinkedIn期间，张溪梦建立了近百人的商业数据分析和数据科学团队，支撑了LinkedIn公司所有与营收相关业务的高速增长。在《为什么微软溢价50%并购LinkedIn，“估值、增长、变现、以及背后的魔法”》一文中张溪梦表达了他的观点：
今天可能大家都听到了LinkedIn被微软262亿美元收购的消息，一个接近溢价50%的offer，把世界上第一大职业社交网络、也是世界上第二大的SaaS（软件即服务）的厂商融入到微软的迅速崛起的商业云战略中。很多朋友会问，为什么过往LinkedIn会有这么高的估值，为什么微软会溢价50%收购LinkedIn。很多朋友问我，“一个社交网络值吗？”“价格是高了，还是低了？”
其实事务的核心往往很简单，并购、估值、溢价的本源就是“增长”。 微软收购LinkedIn在某种程度上说，是通过并购来获得进一步增长。非常重要的一点，LinkedIn 在过去6年间从一个7000万左右年营收的企业，一下子增长至30亿美元营业额的企业，五年业务增长超过40倍。这种增长速度在企业服务领域里面是惊人的。
6年多以前，我第一次在 LinkedIn 的公司例会上听到彼得·德鲁克的一句话，他说：如果一个事情，你不能衡量它的话，那么你就不能增长它。这句话的核心理念沉淀出了LinkedIn的企业价值观。增长带动数据分析，数据带动变现，变现进一步促进增长。而且这种文化折射出硅谷里面蔓延的精益创业的文化，即创业公司必须要做三件事——Build（建立）、Measure（衡量）、Learn（学习）。这句话在过去的6年间不断得到验证，不断通过各种各样的方式在产品，运营，销售，市场推广等各个领域得到大规模的实践。
很多人曾经怀疑LinkedIn的估值过高，实际上华尔街给予LinkedIn 的估值，基于很多非常基础的指标。其中一个重要的公式就是获客成本（CAC）和用户生命周期价值（LTV）之间的关系，LinkedIn获取企业客户的成本远远低于普通的SaaS竞争对手。比如说我们曾经打造的整个销售线索数据系统，客户成功分析系统，市场营销数据分析系统，产品分析系统等等让各个部门做到完全数据分析驱动。这里的直接结果就是，LinkedIn对比普通运营良好的SaaS企业，她的CAC／LTV比值，一般只有竞争对手的一半左右。销售和市场的总cost，比竞争对手或同类型的公司低一倍以上。这就让整个的公司增长在同等资源支持下要快好几倍。
（图片来源自www.tomtunguz.com对LinkedIn的S1分析）
因为大量的客户都是企业级客户，LinkedIn的企业级客户销售效率是业内最佳公司之一。其中的数据驱动整个的变现团队（销售，市场，运营，产品）用超快的速度获取了客户，最有效率的减少了用户的流失，同时在单位时间内，在既有客户上有效率的变现和增长。这是华尔街一直给予LinkedIn较高估值的核心原因。
LinkedIn 早期的变现战争
数据是 LinkedIn 增长战略里面一个很重要的环节，无论在产品设计、业务运营里面，数据都是一个很重要的环节。LinkedIn 是 2002 年底成立的，2003 年业务框架基本上设计完成，成立早期它就已经把用户数据和变现的框架讲得很清楚了。
整体战略就是这三个圆圈，第一个是用户的增长、使用和活跃度，第二个是产生大量的数据，然后数据变现，进行业务变现和增长，再次促进用户使用，产生数据，变现，使用，增长，数据变现。
第一种，通过用户的基本信息来变现，比如说公司发布职位。
第二种，用户数量增长到一定程度的时候，有 B2B 企业投广告。
第三种，当有大量人的信息以后，公司的猎头会用这个平台来找候选人。
变现的方式他也想得很清楚，但并没有在第一天就去做，他核心关注的是用户体验和使用度，是整体的增长，增长产生大量的数据，他从数据里学习，未来才做变现。
LinkedIn 在只有 1 万用户的时候就开始用数据驱动业务。早期的时候，第一批用户获取就完全靠创始人冷启动，所有的联合创始人和最早期的 10 个员工，每个人需要拉 500 个朋友进来，这就是他获取的第一批 1 万个用户。
之后，招来第一个产品经理，开始做下一轮的增长，从 1 万到 2 万 5 千，这段时间他们去观测两个渠道，一个是电子邮件，一个是搜索：
LinkedIn 刚出来创始团队都有一些光环，所以会有用户主动搜索 LinkedIn 或者搜索人。我们从数据里发现，从 SEO 的渠道里进来的用户，比电子邮件邀请进来的人数量差不多，但在产品平台上的活跃度要高 3 倍。这是之前没有想到过的，于是做了一个决定：如果要获取同样数量的用户，他们更愿意投入资源在使用频次更高、更愿意把时间花在这里的，所以，放弃低活跃的用户，专注活跃的用户。
我认为，这是他的产品战略执行层面里面第一个事情正确做的事情。
创业者应该从什么时候开始关注数据？
Greylock 也是投资人，以前是 Pinterest 的产品经理。当时增长速度非常快，每年他们都是几倍的增长，他总结出来一套框架，在产品整个生命周期里面，创始人在什么时候应该对数据敏感。
在产品最早期，不需要太多数据，凭借创始人的直觉，产品经理的直觉，做决策占很大的比例。但是到后来的话，数据化运营就越来越重要了，一个人在赌场里面不可能永远的赢，一个团队不断变大的话，不可能所有的员工都有直觉决策力，到未来以后数据来驱动决策能保证效率。
数据会告诉你很多信号，这些信号让你有一个标准，可促进增长的空间，你带着假设迅速的验证。我们现在还在持续的优化，今天我们变成 20% 多的转化率了。
对数据的敏感度和判断力是可以通过日积月累培养的。
LinkedIn 的 CEO 每天早晨是五点半、六点就起床，发大量的邮件，为什么搜索效率增加了，为什么昨天广告营收是这样的，产品经理就跟着起床，全公司的数据分析就跟着起床，全公司运营人就跟着起床。到后来，我们说全公司最好的分析师是谁，是CEO，他对所有的数据了若执掌。2014年，我邀请他去我们组里做一次分享，大家问他，你每天看那么多文件不烦吗？他说，对他来说不是一个报表，像一张热力图一样，他一看就有感觉了，就知道问题在哪儿。而且到后来数据已经变成了他的一种感觉，对数据的直觉和对产品的深入使用，令他很快就定位到问题所在。这也是为什么LinkedIn的Net Income，会比很多亏损的SaaS企业在财务报表上面好得多的一个原因。这又再次推动LinkedIn估值的提高。
（图片来源自www.tomtunguz.com对LinkedIn的S1分析）
如果全公司只做一件事的话，这件事是什么？
LinkedIn 每年反复要去问的一个问题是：如果只有一件事全公司要做的话，是什么？得用数字来证明的：一星期内加到 5 个联系人的用户，他们的留存／使用频度／停留时间是那些没有加到 5 个联系人的用户的三倍到五倍，这是他们找到的驱动增长的魔法数字。
但是当时这样的人非常非常少，于是他们在产品各个入口都增加社交关系。LinkedIn 还有一个上传地址簿的功能，还给你推荐哪些人你可能认识，同时把这些功能点放在各个产品页面的入口。
LinkedIn 最早的时候并不知道为什么增加社交关系会产生那么大的留存度，我们分析了起码有两三百个各种不同的指标，最后没有任何一个指标能告诉我们，就是因为这个原因。
可是加权以后的结果是这些用户在上面花了很多时间，间接就成为变现的可能。但是产品经理就把非常复杂的问题简化，让所有的东西都关注这一个点：关注这个魔法数字，让更多的用户在第一周里加到5 个联系人。于是，当时增长速度是非常快的。
数据驱动应该成为企业文化
数据驱动首要的第一点是， CEO 要认识到它的价值；第二点，我们需要基本的框架和方法论，框架很简单，就是三个，有个 idea 迅速落地，进行验证，进入下一次闭环；第三点，必须要变成一种数据文化。
在 LinkedIn 全公司都有这样一种数据文化：
产品部门：虽然今天有 4 亿用户，但是从 1 万到 2 万 5 千个用户的时候就开始用数据分析。例如 2004 年发现不同渠道来的用户活跃度不一样，决定做更活跃的用户。
客户服务：利用用户的使用数据判断哪个客户会流失。例如使用度下降的客户会流失，客服每天观察各个客户公司的指标，及时跟进联系客户增加留存。
销售部门：95%以上的销售每个星期都在用用户行为数据，判断哪一家公司有购买服务的可能。他们对每一个客户进行数据应用量的排名，根据使用度高、使用频次多、上次距离近等各种因素进行排序，销售团队客户服务团队会有针对性的互动。智能预测客户流失，客户需求，为销售人员，客服人员提供协助。
市场部门：用数据每周都会优化广告投放，价格变动，电子邮件营销，线下活动效果的衡量来促进营业额的提升。
过去很多年，在美国的生活是很舒服的，我之所以从 LinkedIn 离开，是因为我们亲身感受数据驱动的力量。2010 年的时候我们做了销售分析，把公司按照使用度来排名，让销售就盯最活跃的和最不活跃的五个用户，当时给 LinkedIn 带来 超过200%以上的增长。
数据驱动对变现有多重要？
创业时，首先你要有一个很好的概念，让他迅速地落地，然后我们用数据去证明它是不是有效率。现在流量越来越贵，所以，我们需要通过迅速循环的方法，用数据来证明我们做的事是有效果的，这种效果可以很快地叠加和堆积，形成未来的增长，这就是精益创业的核心。（节选）
来源：品途商业评论 作者：王君亚
