从大数据到模型算法，阿里“知产快车道”背后全是“黑科技”-天下网商-赋能网商，成就网商

2017年8月10日，阿里巴巴发布“知产快车道”计划，致力于用大数据和互联网技术提升知产保护服务效能。在试运行期间，“知产快车道”已能让来自非恶意投诉方的96%知产投诉在24小时内被处理，远远小于以往的3-4天，被处理的投诉中83%商品链接被删除。

一张图带你看懂阿里“知产快车道”

之所以能这么快，在“知产快车道”背后，是阿里巴巴持续“预算无上限、人员无上限”地投入大量人力物力，运用大数据、流程优化、系统自动化、算法模型应用等十八般武艺。

阿里巴巴首席平台治理官郑俊芳介绍，“知产快车道”计划致力于免费普惠全球品牌，但为避免“好人为恶人买单”，确保好钢用在刀刃上，首先要把恶意投诉排除在外，用数据机制惩恶扬善。这背后考验的是阿里巴巴长期积累的大数据能力和投诉积累，通过数据运维、分层管理，将使用虚假资料进行恶意投诉的“坏人”识别并剔除，相应地也将提高“知产快车道”的运行速度。

同样，这种数据运维的策略和能力也被用于提升“知产快车道”的运行速度和服务体验上。

阿里巴巴已经建立了一套覆盖用户行为、商品、物流、交易、服务等全链路的主动防控体系，用模型算法拦截疑似侵权行为；还专门开发了全新的投诉处理模型，大幅提升投诉处理的自动化水平，快速处理明显知识产权侵权行为，确保了“知产快车道”的用户能快速通行。

阿里巴巴各类模型算法在知识产权保护中扮演了重要角色。文本分析模型不仅能够对“关键词”作对比，还能对文字信息的语法、语义做分析；图像识别模型可以用于识别商品图片中出现的涉假信息，包括OCR文字识别、LOGO商标识别、“以图比图”等算法；行为识别模型能根据商家异常行为，包括发布行为、交易行为等快速锁定售假商家，并对其进行相应的处置。

此外，阿里巴巴对原有知识产权投诉流程做优化，将原有的两次审核合并为一次审核，降低了权利人等待时间。

在短短几年内，阿里巴巴上线了主动拦截假货的“主动防控系统”，独创了用于真假鉴别的“神秘抽检”，成立了一支配合执法机关打击制售假窝点的“打假特战队”，组建了“全球首个大数据打假联盟”，以及提升权利人服务效能的“知产快车道”。

郑俊芳表示，阿里巴巴一直致力于让天下没有难做的生意，品牌权利人是阿里巴巴生态中的重要合作伙伴，除了为伙伴们创造商业价值外，平台还将持续用大数据和互联网技术提升知产保护效能，打造全球知产保护最佳实践。