90后、00后法律意识强，安徽人最注重隐私，AI+法律原来是这样-天下网商-赋能网商，成就网商

天下网商记者 张超

你知道哪个省份的人最注重个人隐私吗？你知道目前日常法律咨询中，什么类型的咨询占比最多吗？

AI法律产品“包小黑”最近发布了大数据统计，通过对几十万咨询用户的统计，发现目前安徽省的用户最注重个人隐私，每万人的涉隐私纠纷数是1.10件，在所有省份中排名最高，而新疆、西藏只有0.03件；而在日常的法律咨询中，离婚咨询最多，占比25%，其次是借贷纠纷，占比22%；另外，90后和部分00后的法制意识越来越强，咨询法律问题的比例超过53%……

数学只考10分 没想到大学进了数学系

“包小黑”是杭州实在智能科技有限公司的主打产品，主要做智能法律咨询评估，推出才一年时间，但是在行业内已经取得了不错的影响力，已经与华东政法大学人工智能与大数据指数研究院设立“AI+法律”联合实验室，实现产学研一体化；还入选了刚刚举行的“2019年全国大众创业万众创新活动周”主题展示项目。

这个产品背后，离不开一个男人，孙林君。

孙林君马上就要40了，带着黑框眼镜，微胖，经常是笑眯眯地看着人，没有高管的架子，像极了在写字楼里常见的码农。

实在智能的团队 最左为孙林君

他确实是码农，在阿里巴巴做了10年码农，了解孙林君的人，总会说起他从前的事情，这个可以追溯到他上初中的时候。

孙林君是吉林白城人，小学毕业后家长给他安排在了一所农村的初中上学，他对于这所初中的印象恐怕这辈子都忘不了。

“农村地区不富裕，但是同学们都很用功，没别的娱乐活动，就是学习，跟那个毛坦厂中学差不多。初一的一次数学考试，别人分数都很高，我只拿了10分。”

说到这里，孙林君还有点不好意思地笑了，他还解释，“不是我数学不好，其实我很喜欢数学，就是平时喜欢玩电子游戏给荒废了，加上同学确实用功，这一下确实挺丢脸的。这样下去不行，后来就收心了。”

要说孙林君也是真喜欢数学，并不是打嘴炮的学渣，他用“发愤图强”四个字来形容那时候的状态，结果初三时，他就“满血回归”，拿了个全省数学奥赛第一。

最后他成功考上了吉林大学的数学系，研究生保送进了大连理工，学算法。

10年算法工程师 用AI解决售后纠纷

2006年毕业后，孙林君进入杭州的摩托罗拉公司做软件工程师。

“我想做算法，但是06年很多公司还没有这个岗位，我在摩托罗拉做了2年，09年来到了淘宝，先做了8个月的架构，后来就一直在淘宝做算法，算是如鱼得水。”

孙林君在淘宝主要用AI技术解决网络购物的售后纠纷。比如原本的售后客服，一个人同时要对付二三十个工单，尽管如此处理速度和质量还是不够好。

而孙林君所在团队，通过AI深度学习，总结用户的问题和客服的处理经验，可以达到快速处理售后问题，而且处理工单的数量大幅度增加，是人工处理量的几十倍，还能节约80%的人力。

“因为在淘宝有了这个售后工作的基础，我发现其实市场上有很多像售后问题这样的纠纷或者法律问题需要解决，但是没有一个有效的产品。虽然法律产品使用的频率很低，但是对于使用的人来说肯定是刚需，而且中国人口这么多，就算是再低频的产品，也有很多潜在用户。”

孙林君希望自己的一技之长能够帮助更多人，所以去年7月他从阿里辞职，带着这个愿望跟朋友和前同事开始了创业。

6个人3张桌子创业 法律也可以用上人工智能

同样在去年7月，孙林君和其他5个小伙伴创立了“杭州实在智能科技有限公司”，刚开始公司也蛮可怜的，借用朋友的办公场地，拼了三张桌子就开工了。

好在“实在智能”选择的赛道独特，受到了投资人的青睐，公司规模逐渐扩大，一个月后就搬到了现在的办公场所，余杭人工智能小镇。

有了资金，有了场地，孙林君没有着急出产品，而是先搭框架，这个框架就是AI（人工智能）+RPA（机器人流程自动化）技术。

AI+RPA智能助理机器人原理

孙林君通过这个技术，找到了一个适合“实在智能”的方案，大规模复杂问题的智能决策方案，也是目前实在智能最核心的技术。再通俗点讲就是“智能助理机器人”，这是一个大的数据模型，可以解决客服、财税、法律等很多领域的效率问题。

有了智能决策方案，公司的第一个法律产品“包小黑”在去年10月应运而生了。“包小黑”主要做智能法律咨询评估，提供“免费法律咨询”、“免费法律评估”、“找律师”等功能，在支付宝小程序、微信小程序等平台都有上线。

到目前为止，“包小黑”已经积累了73种纠纷类型，212种具体诉求，这些纠纷类型和诉求都集中在免费模式中，用户95%的咨询需求都会在这里进行比对解决，剩余 5% 的复杂需求，会被转移给人工律师做进一步咨询。“包小黑”提供了律师入驻平台，目前已经入驻 4 万多名律师。

包小黑的支付宝小程序

通常AI深度学习的产品，样本的取得总是最难的，但是在“包小黑”这里却不是这样。

孙林君说，“国内的裁判文书网等网站都做得很好，判例、文书都找得到，数量巨大，这就是学习的样本，我们是一点都不发愁。”

那么困扰“包小黑”的难题是什么呢？是自然语言的处理。

因为法律咨询涉及到专业的法律用语，普通人并不能掌握这些精确的描述。比如描述法律上描述的劳动关系，普通用户在咨询时往往都是口语化的表达，“打工”，“工作”，“上班”……这可就为难背后的AI了。

加上“包小黑”为了人性化的操作，可以提供语音输入，有些用户本身就缺少倾诉对象，一下子就能说上千字，里面的语法、关键词提炼又是一道难关。

这意味着在自然语言的处理上要重点加强，孙林君团队想了很多办法，在语法分析、文本摘要、情感分析等环节下功夫，加强这些环节上AI的深度学习，总算有了突破。

在研究自然语言处理过程中，他们做出了一个“推理图谱”，主要可以用来套用核对用户需要咨询的问题。用户咨询问题如果说的不够具体，推理图谱匹配不上，AI还会通过动态问答跟用户互动，得到最全面的信息。

“推理图谱”相当于一道门锁，用户咨询的问题是一把把钥匙，问题中所有关键词只要对应上了，门锁后的答案就能呈现给用户。

法律咨询背后 其实有不少故事

目前，包小黑在支付宝小程序总UV数已经超过50万，UV总数超过100万。有超过5000人通过“找律师”得到了律师具体的帮助。

这么多用户，让孙林君看到了智能法律咨询背后巨大的潜力，也见证了一个个唏嘘的故事。

让孙林君印象深刻的有这么一个案例：“有一对年轻夫妻，妻子来咨询，双方因为一些矛盾闹得不可开交，准备离婚，都已经到了签字阶段了。结果妻子发现自己怀孕了，这个时候她出于孩子和家庭的考虑又不想离婚了，但是丈夫不同意，一定要离婚。妻子最后选择了跳楼，受了重伤。这个时候她面临了三个法律问题，肚子里的孩子、自己的伤情、离婚……”

孙林君说每次想起这件事，他都要沉思好一会儿，“我们能帮他们找到律师，解决一些力所能及的法律问题，但是这样的事情，其实我们并不希望看到。”

“包小黑”的后台数据有时候也能反映一些社会热点，比如过年前会有不少农民群体来咨询薪水纠纷；去年不少互联网P2P暴雷，又涌入了不少人来咨询投资纠纷……

孙林君说，“包小黑”这个产品已经形成了一个闭环，甚至已经跟德清等地的司法局展开了合作，接下来“实在智能”还准备在“包小黑”上开展法律援助等功能，也希望有这方面的人才能加入。

一年时间，“实在智能”已经从最初的6个人，扩张到了现在的60多个人，孙林君有个目标，他想打造出更多的细分领域AI系统，最终为人的工作减负。

比如，“实在智能”已经基于大规模复杂问题的智能决策方案，开发了面向企业用户的客服工单处理系统，据了解，类似AI+RPA打造出的数字化虚拟员工，可以帮助实现深度的人力替代与辅助，在劳动密集型的场景下将会减轻一线员工的负担并降低企业的人力成本。