消费者资产增长背后，品牌的价值在哪里?-天下网商-赋能网商，成就网商

网商君

对于这个双11，利洁时曼伦公司的总经理吕有名有了更多期待。他对数字化有着笃定的信仰，很早之前便在公司里搭建了完整的数据营销基础理论体系，一边实践一边再完善。双11前，曼伦的这个CEO工程有了新进展，它与阿里云数据中台合作，共创出了MDMC（曼伦数据营销中心）。

对曼伦来说，它有了一个全域数据中台的解决方案，可以统一管理全域消费者资产。

此次双11，像曼伦这样尝鲜阿里云数据中台的品牌还有不少，它们可以将自身原本积累的品牌自有消费者资产，与阿里体系内的消费者资产进行统一分析及运营，实现高效的全盘管理，最终实现了业绩的强势增长。

全域视角的AIPL，把散落在各个渠道的消费者资产管理起来

全域数据中台，沿用了阿里巴巴全域营销AIPL的经典方法论。在数字化消费者运营的推进过程中，AIPL已经被品牌们广为接受。而现在，AIPL的应用已经可以延展到品牌的全域范围。

这实际上进一步解了数据孤岛的问题。

品牌在以往积累了大量的消费者和品牌的关系，但都散落在各个不同的渠道，而由于数据体系不同，无法统一地融合管理。阿里经济体内、线下、其它数字化多渠道的孤立运营，造成消费者体验不一致。

对于CXO和品牌的数据部门来说，拥有一张大图的意义尤其重要。全域视角的AIPL实际上就是一个完整的消费者资产漏斗，可以识别消费者资产健康度以及品牌发展阶段，以匹配相应的运营策略；并通过全域AIPL帮助品牌诊断在各部门/各渠道下的消费者运营状况，并判断核心提升的销售渠道并及时调优。

三只松鼠在今年6月陆续上线了四个全新的子品牌，首战双11，锋芒展露——儿童零食小鹿蓝蓝双11超1800万，霸榜宝宝零食第一；快食品品牌铁功基，20万盒杂粮米饭卖到断货；宠物零食养了个毛孩，口袋猫饭爆卖60万袋；喜礼品牌喜小雀上线68天拿下喜糖喜饼行业第一。三只松鼠充分利用了多年来积累的、多渠道的品牌自有数据，用AIPL的逻辑进行分层洞察，并通过全域数据中台解决方案，以集团之力，为多品牌在双11的重要亮相进行了有力助推。

数字媒体渠道的投放有效吗？品牌的全域运营来评估

“之前我们基本只做线下投放，不太愿意做线上投放，因为不知道投放的结果；有了阿里云数据中台后，通过有效的屏控，用同样的成本触达更多的用户，实现比较理想的投放效果，并且都可以回流到曼伦自己的数据中台。”曼伦总经理吕有名说。

此次双11 ，利洁时曼伦公司用数据技术帮助旗下包括杜蕾斯、滴露等在内的品牌优化全渠道的媒体投放，并以阿里云数据中台联动阿里巴巴数字经济体生态如阿里妈妈、品牌数据银行、生意参谋等数据工具，实现全域精准营销。

的确，与曼伦有同样困扰的品牌很多：以往，数字媒体渠道对品牌生意整体的增量效果难以被评估。

而通过全域视角的AIPL链路流转，可以评估数字渠道的人群精准度、串联从触达到交易全链路，帮助品牌洞察数字媒体渠道效果，对于媒体选择/投放内容进行调优，并可将沉淀的消费者进行二次运营，加速消费者和品牌的关系加深。

对于市场部和销售部门而言，这一价值尤为突出——

市场部不仅可以持续优化数字媒体投放，优选运营渠道，提高媒体投放效率，并能在接下来以双12为目标制定后续消费者资产分层管理计划；


对销售部门而言，通过对不同阶段人群的针对性运营，以及评估运营手段对销售的效果，优化调整对消费者的运营策略，最终达成相应的销售目标。

品牌的IP合作和明星选对了吗？全域消费者资产来给答案

如何通过数据技术的手段，洞察消费者偏好，帮助品牌选择明星，也是全域中台解决方案的一大场景。

在内容为王的当下，明星/IP对于品牌形象建立与销售拉动作用毋庸置疑，但在信息爆炸、强调个性化的时代，寻找到与自身品牌契合的明星/IP，是一件非常重要但非常困难的事情。

九阳，作为家电行业的翘楚，突破原有传统方式，通过品牌数据银行全域AIPL模块，沉淀亿级全域消费者，结合品牌数据银行/策略中心明星/IP模块，用完整的品牌视角将消费者进行统一管理、分层运营，洞察出不同消费阶段的人群对于IP/明星的偏好进一步对消费者偏好进行洞察，同时圈选潜在IP/明星消费者触达。

在前期，LINE FRIENDS联名款中投放ROI得到3倍增长的提升，双11期间，九阳与LINE FRIENDS 等“萌潮”合作系列售卖超过33万台。九阳基于不同业务场景，以数字化的手段在IP和明星的选择上更有依据和目标，形成了洞察、触达、评估的闭环。

2016年，阿里巴巴提出“新零售”。四年来，大数据重构的“人”、“货”、“场”让线上线下的消费形态产生了巨大变化。阿里云数据中台的出现，更加加速了品牌的数字化转型进程，线上线下已经没有分别，消费者在哪里，货就在哪里，场就在哪里。