阿里巴巴首发“品牌数据分析师”岗位模型，确立电商数据人才新标准，年薪60万，一将难求！-天下网商-赋能网商，成就网商

天下网商记者 王彦之

多家知名互联网公司开出60万年薪招募品牌数据银行主管的新闻一度为人热议，市场对数据分析师的需求，正从互联网行业扩大到各个领域。

前瞻性推出“品牌数据银行”的阿里巴巴在最近发布“品牌数据银行分析师”认证，其课程难度不亚于学习一门专业课，具有强实践性。

这一岗位将极大程度帮助品牌将抽象数据转化为可以解读的内容，帮助决策，从而实现降本增效，数据分析师也在开拓新职业的道路上提升了自我价值。

风向：数据分析师成各行各业团队标配，阿里巴巴首发“电商品牌数据分析师”岗位模型

2018年8月份，从业多年的电影数据分析师刘鹏接受人民日报采访时，介绍自己通过数据分析预判电影票房，帮助片方和院线进行更为精准的营销，为观众推荐优质影片。

今年4月份，重庆斯威足球队主教练小克鲁伊夫的外教团队，加入了一位名叫乔尔的数据分析师，专门负责采集比赛和训练数据，帮助开展下一步工作。

数据分析已经在互联网外的各行各业得到应用（图片来源：上游新闻）

近年来，互联网对数据分析师岗位的需求逐渐蔓延到了更多行业，除电商、社交、SaaS、互金外，还延伸到影视传媒及体育等。当每个行业跨越了最初跑马圈地的粗放式经营，即进入寻求降本增效的阶段，原本“不知其为何物”的数据分析师，也成了市场中的香饽饽。

将目光转回数据分析主阵地——电商，烧钱的流量战争过去后，内容运营、消费者运营成为小到个人卖家大到品牌注重的核心，电商平台及第三方软件公司也纷纷推出数据分析运营工具。

阿里巴巴在其中又一次占得先机，早在2013年，阿里巴巴的生意参谋由B2B走进淘系，2017年又推出品牌数据银行，后者服务品牌目前超过8000个。此后不少平台跟风推出服务品牌的数据工具。

数据及操作工具的复杂性决定着数据分析师是一个高度专业化、吃经验储备的岗位。

现在有部分行业头部品牌公司，招募企业员工，会以考过“品牌数据分析师”作为入职必备条件，否则不给予转正，跟晋升、加薪、年终奖也有所挂钩，可见该岗位能力对于企业的重要性。

前段时间，多家互联网公司开出超60万年薪招募品牌数据分析师主管的新闻一度为人热议。正如网友“南柯一梦”留言道：如果这个岗位能做到减少几十万几百万的营销费，那可真不算多。至今，这些信息还挂在招聘网站上。

多家知名公司对数据分析师岗位有强烈需求

弘人是阿里巴巴数据学院负责人、数据生态运营专家，他所代表的数据学院，与品牌进行赋能共创时，初衷是通过数据反向指导运营，但一天下来，大家都在讲运营该怎么做，与数据毫无关系。“数据在店铺里没有专门的人来做，都是谁有空，就整理一下。”于是“数字经济时代石油”的价值就这么被浪费了。

嗅到趋势，善于制定规则、建立体系的阿里巴巴首发“电商品牌数据分析师”岗位模型。在阿里巴巴专业认证表中，可以看到，数据方向除了“生意参谋数据分析专员”外，多出了“品牌数据银行分析师”。

阿里巴巴专业认证表中，多了“品牌数据银行分析师”

据悉，2019年5月，品牌数据银行分析师认证正式向品牌商家开放。从业者将主要学习品牌数据银行的9大应用场景，配套数据分析师认证考试，推动品牌在阿里巴巴电商平台上完成从流量运营到消费者运营的战略升级。

确立电商数据人才新标准：2326人成为阿里巴巴认证“品牌数据银行分析师”，通过率低于30%

品牌数据银行分析师出现后，大量电商从业者有了职场规划的新方向，数据分析从单纯的数据采集基础体力活，向品牌视角消费者精细化运营转变。

对品牌而言，数据分析师是辅助重要决策的“军师”，身兼多种协同或主导的角色。经验1-3年的分析师，能够掌握各种数据分析工具，独立完成店铺数据的采集和存储，发现店铺问题，配合支持团队多岗位达成店铺销售指标。

经验3年以上的分析专家，还可以成为团队的“引路星”，通过数据发现行业趋势、市场机会，并且洞察竞争对手，协助电商总监制定营销策略和实施方案，带领团队达成品牌年度目标。

目前，商家自运营数据银行参加认证考试的品牌超过2000个，通过认证考试的品牌也超过500个。不过，申请“品牌数据银行分析师”认证的5706人中，认证已通过人数2326人，考试难度将越来越难，官方希望通过率控制在30%以内。现阶段岗位稀缺性堪比大熊猫，有团队招募品牌数据银行的数据负责人，即使开出60万年薪，仍一将难求。

阿里巴巴“品牌数据银行分析师”认证

“许多人对品牌数据银行不熟悉，其次数据分析的实操性非常强，全部是品牌消费者视角的应用场景实操。”数据银行认证讲师透露。

线上通过品牌数据银行分析师认证后，从业者可以参与阿里巴巴数据学院推出的“数据侠”万人赋能计划，这是针对开通数据银行考过数据分析师，非ISV服务品牌的专属赋能线下集训营，目前已开展至2期，覆盖150个以上的数据银行自运营的行业核心品牌。

第一期“数据侠”集训营于7月25日开营，共88个品牌101人参与，以天猫母婴、天猫国际行业小二指定核心品牌为主。邀请行业小二解读品牌运营升级，讲师618案例复盘分享，同时进行了多次场景化营销案例脑暴，提前对双十一等大促进行数据备战分析演练。

第二期集训营发生于过去不久的8月16日，91个品牌107人参训，以天猫女装、男女鞋、宠物行业小二指定核心品牌为主。除了品牌运营升级解读及场景脑暴外，邀经验资深的数据银行操盘手做案例分享。

“数据侠”集训营

来自禧贝海外官方旗舰店的唐广益表示，对个人而言，数据银行是未来的趋势，考出数据分析师的人在市场绝对是炽手可热的人才。从品牌角度，最大限度利用品牌数据银行，将引导整个品牌的战略发展方向，制定整年甚至未来3年的品牌计划。

红蜻蜓旗舰店的一位运营向来自我定位为“艺术人才”，认证及线下集训给了他学习精细化数据运营的机会，“非常难，但至少懂了这群‘大佬’在说什么。”他向品牌反馈后，大家意识到数据银行的有效性，开始学习实践，计划在双十一实战演练，提升品牌GMV。

阿里巴巴推出“品牌数据银行分析师”认证，从平台角度是通过专业赋能配套闭环检测考试，实现品牌商理解在阿里巴巴平台上如何用品牌消费者视角做运营规划，进而串联服务于阿里巴巴的Uni-Marketing体系，支撑品牌实现全域多链路营销的整体升级。

对商家而言，这个过程中付出的成本远不及营销投入的一个零头，却能大程度达成降本增效，已成趋势。电商从业者的选择范围也进一步扩大，遥想电子商务刚出现时，“运营”还是一个供不应求的高薪岗位，这一回，轮到数据分析师了。