停车费按需浮动，德国正在用区块链解决市中心停车难-天下网商-赋能网商，成就网商

天下网商记者 贡晓丽

你会在节假日开车去市中心商业街吗？

只要你敢做出这个决定，往往意味着一连串麻烦的开始——好不容易一点一点挪到目的地，你发现没有车位，好不容易找到车位，又让人一把方向给抢走了，一气之下，你刚想直接把车扔在路边，一抬头就看到了密密麻麻的探头，只好老老实实把车重新开回了车河……

总之，这将是一次深刻的教训，能让你接下来一整年都不想再把车开来这里。

为了解决市中心停车难的问题，德国慕尼黑于近日启动了一项智慧停车试点项目，在一座大楼的地下停车场，用人工智能和区块链技术，帮助司机减少寻找停车位的时间，此外，还能减少拥堵和污染。

停车费浮动，为了让人们少开车

这项智慧停车试点项目，由英国AI初创公司Fetch.AI发起，与工业区块链公司Datarella合作，在慕尼黑的Connex商业大楼实施。

简单来说，Fetch.AI用AI系统和所谓的自治经济代理人（AEA）创建了一个智能代理人网络，车位持有人和寻找车位的人，可以通过程序中各自的智能代理人自动协商停车位的价格。

图源：Fetch.AI官网

举个例子，你要开车去医院，出发前只需输入目的地即可，代理人很清楚你的停车习惯——比如你愿意接受的步行距离，以及你愿意承受的停车价格等等，它会与医院附近几个最符合你习惯的停车位代理人进行谈判，找到最优惠的价格，并为你锁定保留停车位，直到你到达为止。

当然，如果你执意要在黄金时段去繁忙路段停车，代理人通常只能找到很高的价格。

浮动的价格，可以实时反映该时段区域内停车位的稀缺性，也可以向人们传递一个信号——是不是一定要选择开车出门，并且准备为此付出高昂的代价。

如果你选择了不太受欢迎的停车位，或者根本没使用停车位，就会获得代币奖励，奖励数量由智能代理人动态确定，这些代币可以用来乘坐公共交通工具。

总的来说，这套系统的目的在于促使人们少开车，从而减少交通拥堵，或将交通流量转移到不太繁忙的区域。

德国司机平均每年花41小时找车位

商业区停车难，早已是全球所有大城市的通病。

2017年，德国停车协会对10个城市近5000名司机展开一项调查研究，平均每个德国司机每年要花费41个小时寻找停车位，浪费的时间、燃料、排放成本为896欧元，算下来整个国家要为停车多支出上百亿欧元。

在慕尼黑这样的大城市，司机每年找停车位花费的时间更是超过50小时，浪费成本为1092欧元。

而且，在这些接受调查的司机中，有一半在一年内至少收到过一张停车罚单，德国每年停车罚单金额就高达3.8亿欧元。

因此，三分之二的德国司机觉得找车位时会有压力，还有五分之一的人表示，曾经为了抢车位和其他司机发生过冲突。

德国很多城市路边可以停车，但很难找到停车位

另外，因为找不到车位，44%的司机曾经错过约会，27%的司机放弃过旅行，53%的司机抱怨车位太少，还有43%的司机认为，同时占用两个车位是最不可宽恕的“罪过”。

停车难甚至还会制造经济问题，因为41%的德国司机表示因为停车难不愿开车去商店。

英国的车位比德国更难找，平均每个司机每年要花91小时寻找停车位。

找不到停车位，车子就只能兜兜转转，不但加剧了道路拥堵，也扩大了空气污染。

加州大学城市规划专业教授唐纳德·舒普做过一项研究，在洛杉矶中央商务区，路边寻找停车位的车辆，产生了大约30%的交通流量。

而在曼哈顿SoHo区进行的一项调查显示，28%的受访司机说他们正在寻找路边停车位，布鲁克林公园附近，45%的司机因为找不到停车位不断兜圈。

唐纳德发现，在洛杉矶15个街区的商业区，平均车位寻找时间接近5分钟，平均驾驶距离为半英里，一年中，这15个街区寻找路边停车位的行为，总共增加了大约95万英里的车辆行驶里程，相当于绕地球38圈。

而这95万英里的行驶里程，会浪费47000加仑汽油，产生超过730吨的温室气体。

想象一下，全球所有商业街区的累积效应。

能帮慕尼黑减少37000吨碳排放

为了解决停车难问题，旧金山自2017年起就实行了需求反应定价系统，对全市28000个路边停车收费表实施“按需定价”。

旧金山的停车收费表

停车费的小时计价，会随着附近车流量的高峰和低谷动态调节，截至目前，旧金山最高停车费达到过每小时8美元。

运行一年之后，旧金山停车位收入增长了35%，司机寻找停车位的时间减少了43%，行驶里程减少了30%。

然而，需求反应定价系统没办法大规模普及，这也是智慧城市项目遇到的难题之一——需要部署密集的传感器和庞大的数据库。

相对而言，Fetch.AI的智能代理人网络成本更低，硬件方面，只需要在停车场安装一些摄像头即可。分布式功能，也可以用一种更简单的方式为城市这类复杂的系统注入“智能”，让智慧城市基础设施变得更容易实施。

Fetch.AI官网中关于自治经济代理人的图示

Fetch.AI认为，这项智慧停车试点项目，可以为所有利益相关者带来双赢。

司机节省了时间和金钱，并减轻了寻找车位压力；车位租户可以通过动态停车位共享降低租金成本；市议会将看到更好的优化交通流量。

最大的贡献还是环保。

Fetch.AI负责人谢赫表示，如果Fetch.AI的智慧停车试点项目扩展到慕尼黑全市，每年汽车使用量将减少10%，从而减少超过37000吨的二氧化碳排放，相当于近4000个家庭每年能源消耗的排放量，扩大到覆盖整个德国，相当于每年减少170万吨二氧化碳排放。

对车主来说，这套方案的优点还在于路径规划和停车费支付都是无感操作，所有行程和交易都在区块链上记录达成。

“驾驶体验将无缝而轻松，你无需在停车收费表前付款，可以立即开车离开，花更多的时间做自己喜欢的事情。”谢赫说。

参考资料：

fetch.ai：How Fetch.ai agents will reduce traffic congestion

fastcompany：This AI-powered parking garage rewards you for not driving

transfersmagazine：How Much Traffic is Cruising for Parking?

fetch.ai：Fetch.ai, In Partnership With Datarella, Announces The Launch of Smart City Field Trials

home.bt：Motorists spend four days a year looking for parking spaces

parking-net：Germans Waste 41 Hours a Year Searching for Parking

fetch.ai：Introducing Autonomous Economic Agents (AEAs)

sfmta：San Francisco Adopts Demand-Responsive Pricing Program to Make Parking Easier