科技猎芝麻信用6日更新 借钱“逾期不还”将会被扣分
8月6日，芝麻信用分又一次更新，本次涨分的人分数增长主要在0到10分，也有数万人分数下降。用户添加的学历、学籍、单位邮箱、车辆、Linkedin等信息开始发生作用，对用户分数产生影响。据透露，芝麻信用下一步将打通支付宝的电子借条等功能，对逾期不还的用户扣减芝麻信用分。
芝麻分今日更新
作为国内第一个个人信用分，每个月6号，芝麻信用会在用户新增数据的基础上进行更新。
芝麻信用首席数据科学家俞吴杰表示，用户填充的信息越完备，信用评估的维度就越全面，评分就越接近用户真实的信用情况。这次芝麻信用分更新，用户自行添加的个人信息产生影响，有不少因为补充了个人信息而略有增长，也有人因为添加虚假的学历学籍信息而减分。综合用户多维度数据变化，本次更新，涨分的人普遍涨幅不大，主要集中在1-10分，也有数万人分数下降，部分用户分数没有变化。
俞吴杰表示：“下一步我们将打通支付宝借条，对朋友间借款，逾期不还的扣减芝麻信用分。”电子借条是支付宝9.0新增的“借钱神器”：用户可以在支付宝里打电子借条向朋友发起借款，电子借条可以设置借款金额、还款期限与利息。到期后，系统会自动提醒还款，免去朋友间“催还钱”的尴尬。如果设置了自动还款，系统也会自动从支付宝里扣钱还给出借人。如果借款人通过其他方式还款，出借人也可将借条一笔勾销。如果借款人逾期不还，系统会在逾期1天、7天时发出催债提醒消息。出借人也可以通过支付宝发起催债提醒。这种情况下，如果借款人仍然借钱不还，逾期不还的行为会被计入芝麻信用分，他的芝麻分会因此被降分。
芝麻分靠平时积累 所谓“刷分”不可行
针对网络流传的所谓“刷芝麻分”的谣言，俞吴杰表示，芝麻信用的内核是数以百亿条数据，运用Page Rank、贝叶斯、随机森林、神经网络等多类算法，内建了各类模型，如巨大的蜘蛛网一般。每一个小点相当于一个模型。一条或者几条转账信息在呈现信用状况时起到的作用是微乎其微。蜘蛛网超过上万个指标，单个动作，其实对涨分起不了什么作用。
以转账为例，转账仅仅是人与人之间的一个动作。而我们会对关系模型进行多维度的分析，比如：关系强弱指数、社会关系类型、影响力指数等，关系强弱是说在什么场景下发生了关系，就好像酒肉朋友关系，这样的关系再多也是无用，只有深入交心的，多场景下的多次互动才会认为是关系强的。所以别再以为一个动作就能涨分啦！
俞吴杰表示，信用需要注重平时的点滴积累，持续良好的信用行为才会保持或实现芝麻分的增长，对于各种刷分的传言，切勿相信，谨防上当受骗。
较高的芝麻分现在已经可以帮助用户获得更高效、更优质的服务。芝麻分在650以上的用户已经可以在神州租车、一嗨租车免押金租车，线上提交免押租车订单，线下取车时，用户无需刷卡预授，流程简单。此外，全国已经有6000多间酒店接入芝麻信用并推出了“信用住”服务：有良好个人信用的用户，可以先住店后付钱，免去了交押金、查房等环节。
而在金融借贷、租房、相亲等领域，也同样有类似服务。芝麻分700分以上的用户可以用“芝麻分”和芝麻信用报告申请新加坡签证，不用再提交资产证明、在职证明或者户口本等复杂资料。
芝麻信用表示，希望通过与全社会的协作，让守信成为每个人的习惯，让人们感知信用带来的便利，真正实现“让守信者一路畅通 让失信者寸步难行”。