探秘|高薪资背后，数据科学家又有哪些话想说

不言而喻，数据科学家的大部分时间都在和数据打交道。不过，面对面的交流、开会也是一个相当重要的组成部分，这一点可能不太容易想到。

数据科学家Tanu George表示，一天通常以会议开始，这些会议可能有着不尽相同的目的，比如确定客户的业务问题，跟踪进展或讨论报告。会议结束后，要开始进行数据处理，主要集中解决会议中提到的问题。下午继续开会，展示数据处理结果，在一天快结束的时候，需要通过电子邮件共享分析结果。

George每天大约50%的时间在开会中度过，20%用于工作，20%用于解释数据处理结果，包括可视化以及将数据转化为可操作的形式。Ryan Rosario也是一名数据科学家，同时是线上教育网站Springboard的老师，对他来说，和客户开会也是一个非常重要的组成部分。很多时候，他都在考虑客户需要哪种类型的数据。大部分情况下，客户是没有数据的也不知道通过哪种途径得到数据，而他需要根据客户的需求制定计划，从而得到数据。

想要做数据科学，Rosario认为至少得是硕士学位。对于遇到的问题，应该试图找到方法并解决它，可以试着从类似于Kaggle的网站寻找数据集，并找出解决方案。