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现在，每5个人里面就有1个人在谈论着他们的创业想法。他们当中有部分甚至曾经创立过自己的公司。但是只有意志坚定的人坚持了下来。在数据科学领域，情况就不太一样了。
要想在数据科学领域获得成功，就必须要掌握该学科的知识。虽然企业家不需要去做那些最基础的工作，但是他们还是必须要了解这些工作是如何完成的。要想制造产品、提供服务，需要运用哪些算法、工具和技术呢？
以下的书包含了很多科技领域的知识和灵感来源。阅读这些书可以让你感受不同企业家的人生经验。一本一本地读吧。不要觉得不知所措、无处下手。我为数据科学企业家列举了技术方面的、创业方面的和灵感动机方面的一些书。祝你们读的开心！
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1.Data Science For Business
这本书由Foster Provost 和Tom Fawcett所著。对于想在大数据分析领域有所作为的人，读这本书会得到很大的启发。读完此书你会相信，数据就是商机。世界上所有的生意，没有数据都做不下去。这本书为大家介绍了数据分析的原则和算法的实用面，而不是讲技术内容。你会从此书中获得足够的洞察力和信心去领导一支数据科学家的队伍，并且向他们建议所需的东西。更重要的是，书中还传授你成功的方式，让你成为一个解决商业问题的大师。
2.Big Data at Work
此书由Thomas H. Davenport所著。书中揭示了大数据在公司中日益重要的地位。书中还谈及了很多有意思的数字、研究和统计数据。在2009年之前，公司都在研究数据样本。后来强大的设备和数据存储问世之后，公司现在能直接处理整个数据。他们不想错过任何信息。这本书展示了大数据的实用面，大数据对我们的日常生活、公司和我们工作的影响。作为一个企业家，了解大数据和相关术语是非常重要的。
3.Lean Analytics
这本书由Alistair Croll 和 Benjamin Yoskovitz合著。是在数据创业公司中最受欢迎的书籍。其中包括实用且详细的研究内容、建议，和给想尽快创业者的指导。能够帮助你制作数据相关产品并做市场推广。此书语言浅显易懂。也涵盖了很多现实案例，让你相信企业需要数据分析就像人类需要空气一样。对企业家来说，这本书将为他们介绍产品开发的实用面，还介绍了在竞争激烈的市场如何成功的秘籍。
4.Moneyball
本书由Michael Lewis所著。书中讲述了一个奇妙的故事，会给你们带来灵感。一个名叫Billy Bean的人利用数据和统计做了一件让全世界瞠目结舌的事情。经营公司需要源源不断的灵感，困难当头之际，他为成功做好了准备。但是，这本书还包括了很多棒球的技术知识。如果你不懂棒球，你在开始翻这本书的时候就会有些纠结。本书还被翻拍成了电影。一定要去看看那部电影！
5.Elon Musk
本书由Ashlee Vance所著。我们当中没有哪个人经历过伊隆·马斯克那样的生活，但是这本书可以带领我们走进他的生活经历。伊隆是Paypal，Tesla 和 SpaceX的幕后人。他梦想让太空旅行变得简单而便宜。近来，他收到了奥巴马的赞扬，因为他公司的宇宙飞船成功在海上降落。他受到了万人敬仰。如果你想知道他的成功秘诀，你应该从这本书开始寻找。作为企业家，你需要学习让你在科技领域获得成功的必备知识。
6.Keeping up with the Quants
本书由homas H Davenport和Jinho Kim合著，众所周知，数据科学与数学息息相关。本书受Moneyball启发，向读者传授决策中的定量分析方法。企业家是决策者，必须学会用数字和分析进行决策，而不是仅靠直觉。本书语言浅显易懂，对于没有数学基础的读者来说也毫无压力。此外，本书还会带你熟悉商业领域的基本统计和定量计算。
7.The Signal and the Noise
本书作者Nate Silver是著名的统计学家，他在2012年准确预测出美国总统选举结果。本书展示了利用数据进行预测的艺术与科学。包括提高排除干扰能力和做出正确预测的能力。本书收录了很多有趣的案例，解释了正确和失败预测之后的根本原因。数据越来越多，干扰的声音也会对预测造成更大影响。如此一来，了解借助大数据预测背后的科学变得更加重要。本书内容既精彩又直观。
8.When Genius Failed
本书由Roger Lowenstein所写。介绍了避险基金的沉浮。对于企业家来说，本书内容提供了很多投资、市场环境和资本管理方面教程。故事是关于一家小型银行，凭借定量技术给全球债券定价，并保证每项投资都会收获可观回报。但是好景不长。快速崛起之后，失败紧接而来。他们的失败造成了巨大破坏，导致美国联邦银行都介入来拯救这家银行，因为如果这家银行破产，世界经济都会受到大的负面影响。
9.Lean Startup
本书由Eric Ries所写。教授读者如何在公司起步的时候避免失败。本书介绍了很多行之有效的策略，全世界的创业公司都有所借鉴。书中包括了很多案例故事，保证你不会误入歧途。企业家在感到他们自己缺乏动力和灵感的时候，应该读一读这本书。它教你如何快速实施新方法，和如何在失误出现以后快速应对。本书对所有行业都适用，不局限于数据科学领域。
10.Web Analytics 2.0
本书作者为Avinash Kaushik。本书是学习网络分析的最佳读物之一。网络是收集数据最快的方式。每个企业家都必须学习网络会计的艺术。现在大部分的公司都面临着在社交媒体和网络平台上存在感不足的情况。本书运用大量行之有效的策略和实际的洞察力，帮助你解决任何可能阻碍发展的问题。书中还提供了一个成功模板，在大部分情况中都能适用。主要关注点在于选择正确的度量标准和方法来更好的掌控大局。
11.Predictive Analytics
本书作者是Eric Seigel。在读完Web Analytics 2.0之后，一旦你已经理解了互联网数据、度量和重要策略背后的概念，你就可以读读这本书了。阅读本书你会学会运用相关知识进行预测。本书内容深入浅出，包含了很多有趣的案例分析，为你展示公司是如何预测消费者行为并推销商品的。本书中不包括技术层面的内容，但是解释了处理预测分析及应用的常规方法。
12.Freakonomics
本书由Steven D Levitt 和Stephen J Dubner合著。运用很多有趣的故事，展示了数字、数据、定量分析的重要性。书中说道，我们周围发生的所有事情都有迹可循。本书会带你发掘数据对我们生活巨大的影响。本书做了一个有意思的类比，把学校老师和相扑运动员进行比较。除此之外，书中还讲述了很多关于犯罪行为、房地产、毒贩子的奇妙故事，绝对会让你读来妙趣横生。
13.Founders at Work
本书作者是Jessica Livingston。本书也不是专门针对数据科学而写，而是旨在激发读者前进的动力。本书是对全世界创业公司创始人的采访合辑。关注点在于创业早期，比如说：他们刚开始创业的时候是如何工作的。你可以在本书中找到很多真知灼见、策略和教训，在你自己创业前期遇到这些陷阱的时候，就能顺利避开。书中包含了对Steve Wozniak （苹果公司）、 Max Levchin （Paypal公司） Caterina Fake （Flikr公司）等企业家的采访。总共收录了32篇采访，这样你就能在一本书中向这32位导师学习。确实是企业家必读的一本书。
14.Bootstrapping a Business
本书由Greg Gianforte 和 Marcus Gibson合著。当你手中资金已所剩无几，却又不想放弃创业时，你该怎么办？本书就向读者传授在此情况下的应对措施。对于每个企业家来说，这本书都是必读书籍。由于数据科学创业公司投资量巨大，所以企业家应该将此书放在特殊地位。书中揭示了很多具有启发性的真理和策略，帮助你成功打造一个伟大的公司。作者向读者证明，创业失败并不都是资金问题导致的。这完全取决于创始人的思考视角。本书中包含许多成功和失败的案例，阅读本书读者就有机会体验不同的人生。
15.Analytics at Work
本书由Thomas H Davenport, Jeanne G Harris 和 Robert Morrison三人合著。书中揭示管理者越来越多的运用分析工具和方法来进行商业决策。决策过程已经加速。书中还收录了很多受欢迎公司的案例，如酒店预订网、百思买集团等。从企业角度谈招聘、合作和数据分析的运用。很多人都知道数据分析，但是只有少部分知道如何把二者结合起来运用。本书会告诉你答案。
在我列举这个书单时，我发现大部分书是关于经验分析和从失败中学习的。把数学分析能力转化成对数据科学方面的优势是非常重要的。我建议你列一个自己的阅读清单，在接下来的一年里坚持阅读。你可以任选一本书开始，不过我建议你先读激发灵感和动力的书。
翻译：灯塔大数据
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