深度|解读：大数据时代的意图搜索

1、人工智能技术： 意图搜索引擎构建了人与信息的意识主动化的连接，通过不断的交换学习，形成模拟人脑的智能系统，从而实现人与机器的相互了解，因此人工智能技术将是意图所搜的核心技术。主要相关的人工智能技术有：机器深度学习、计算机神经网络、脑机接口、自然语言处理等技术。

2、大数据技术： 而对数据进行收集、存储、处理、挖掘分析是搜索技术的基本环节，因此以数据存储、数据挖掘等技术为主的大数据技术也是意图搜索的关键技术之一。主要相关的大数据技术有：数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘与分析技术等。

3、物联网技术： 随着传感器的发展和移动化的能力，意图搜索也呈现多样化的形态。因此，以传感器技术为主的物联网技术也是意图搜索的关键技术之一。

大数据环境下的意图搜索技术将是构建一个构建虚拟空间信息社会雷达系统。该系统的主体是搭建一个完整的知识库，开发意图搜索引擎系统、并构建云计算与大数据的基础设施平台。

搜索引擎系统： 搜集器、控制器、索引器、检索器、用户接口、处理分析系统

(1)美国技术优势明显

以微软和Google为代表的互联网巨头技术和应用皆处于领先地位。微软亚洲研究院的人立方关系搜索提供的搜索结果中，将所有信息都按照“人”进行重新整合，以人与人之间的关系为纽带，将埋藏在网络信息海洋中的“人”的信息连接汇总，图文并茂地展现出来，开启的意图搜索的新篇章。棱镜门事件以来，NSA的全球监控行为遭到各国政府和人民的谴责，但美国情报部门所展现的大数据和信息安全技术实力不容忽视。Accumulo数据库系统是NSA企业架构的核心。大多数NSA的关键分析应用都运行在Accumulo上，从技术角度看，NSA已经能够识别网络上的各种可疑行为和个人，可以说美国政府在相关技术已走到了Google、微软等互联网巨头之前。

(2)政府支持力度大

美国在相关技术的研发上给予高度重视。奥巴马政府大数据研究和发展倡议中推出的 XDATA项目将在四年里耗费2500万美元来开发计算技术和防护数据软件。2014年美国国防高级研究计划局(DARPA)启动其“大机理”项目，目的是发展可以发现隐藏在大数据中的因果关系模型。美国国防部每年投入2.5 亿美元资助利用海量数据的新方法研究，并将传感、感知和决策支持结合在一起，制造能自己运行和做出决策的自治系统，为军事行动提供更好的支持。NSA在大数据项目的规模、可扩展性、安全性在很多方面甚至超过了Google、亚马逊和苹果这样的大型互联网企业。NSA旗下的风险投资公司In-Q-Tel迄今已经投资了200多个云计算、大数据、搜索与分析创业项目。美国国土安全部正在开展“可视化和数据分析卓越中心”项目，通过对大规模异构数据的研究，使应急救援人员能够解决人为或自然灾害、恐怖主义事件、网络威胁等方面的问题。(参考文献：美国国防部的大数据安全战略，大数据文摘)

(3)美军利用大数据搜索提升侦查和反恐能力。

美军正在开发的新一代大数据系统，能够通过计算机的速度和精度以及人的敏捷性，来理解和解释现实世界，协助指挥官和分析人员将以100倍于当前的速度来理解传感器收集的海量数据。例如，当阿富汗境内的大毒枭准备为基地组织等恐怖分子提供资金时，美军的情报分析人员能够借助大数据技术，把作战方案库里的数据与有关基地组织情况库里的资金数据进行实时、自主关联，指导美军先敌一步采取行动。