科技猎实录|电信运营商的大数据技术创新和应用（附PPT下载）
大数据的发展经历了从萌芽期、过热期、幻灭期到复苏期的过程，2015年国家相继发布了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》与《促进大数据发展的行动纲要》等重要文件，成为我国大数据的转折年。
下面介绍五个热点的大数据技术：
在能力平台打造方面，我们在多源数据整合之后，对数据进行了进一步的清洗、融合与能力封装。在数据清洗环节，我们对原始数据去噪声、结构化，保证数据质量；在数据融合环节，我们通过ID的mapping，打通多方数据源，使得数据的整合提升到数据的融合，实现1+1>2的数据融合增益；在能力封装环节，我们在保护用户隐私的前提下，面向不同的大数据应用场景，把人与物多重的时空关联关系，做定量的刻画与预测，并以API的形式做能力封装。
通过打造灯塔能力平台，我们在数据拼接技术、行业知识建模技术、深度标签技术等方面都具备较深的技术积累。
深度标签技术：根据用户上网行为，使用机器学习和模式识别等算法，推断用户的性别、年龄等基础人口属性，并打造消费偏好、消费能力等其他深度标签。目前已构建超过10个行业的总计6000余类用户深度标签。
行业知识建模技术：通过整合数据采集、数据存储、数据形式化、数据表达等环节，打造完善的行业知识库，为运营商网络大数据的解析提供必要支持。当前行业知识库整体字典规模超过2亿，其中电商和视频分别占1.2亿和6000万。
在行业应用创新方面，我们与合作伙伴一起，在能力平台封装的数据能力之上，针对客户的需求与痛点，共同研发面向通用领域与垂直行业的，大数据产品与解决方案，使得大数据服务能够真正为客户带来价值。我们希望与合作伙伴一起，营造灯塔大数据生态圈，进而加速大数据的商业创新与应用落地，为传统产业升级和经济结构转型贡献力量。
介绍中国电信灯塔大数据的平台，灯塔大数据构建了“5+1+1”的产品体系。5个产品方向包含精准营销、金融征信、人力资源、市场研究和地理商业智能，1个平台指的是Data Fusion&Insight能力平台，另外一个1指的是流量入口，即大数据应用商店与交易市场。
在精准营销方向，我们利用数据拼接技术，实现跨屏跨网跨平台的用户对齐，并利用深度标签技术，打造更加立体的用户画像，从而为客户提供更加有效的精准营销服务，既包括新客获取也包含老客营销。
在金融征信方向，我们通过整合传统信贷数据之外的其他数据源，辅助各类金融机构对借贷主体，无论是个人还是企业，进行信用评级与风险定价，有效对央行征信报告进行了补充。
在市场研究方向，我们将全量、跨平台、多维度等大数据的优势，与传统市场研究中的小数据结合，目前已经打造了诸如购买消费者洞察、商业指数分析、决策路径分析等诸多成功案例。
在地理商业智能方向，我们通过引入第三方数据源，将用户线下的位置信息精确到店铺级别，再关联上用户的线上行为，于是就产生了区域人口洞察、店铺选址、客流分析等一系列地理方向的应用，对于客流分析及人流预警等方面的应用具有较大的意义。
内容来源：灯塔大数据
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