数据分析师作为一个出现时间不长的工种,大数据时代下,成为螺丝钉还是成为龙头,需要尝试新的可能。”
数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团队的负责人,刘普成发现了数据分析师通往卓越的秘诀:视野。数据分析提供了这样一种可能:它不是简单的技术工种,它是最具有潜力的一项工作,背后蕴藏着相当多的机会。
刘普成是中国最懂互联网数据分析的人之一。北大ccer硕士出身,做过公务员,这位业界资深的大牛,曾先后任职于百度、豆瓣、豌豆荚,对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的理解。现在,他担任滴滴出行数据分析团队的负责人,统筹这家体量巨大的公司随时产生的海量数据。
作为一个成长经历颇为不同的资深大牛,他认为,推动一个人进步的本质原因是开放的心态和兴趣。硕士毕业后,他没有像大多数同学那样出国读博,或顺理成章进入金融业,而是选择在中国互联网界进行数据方面的探索,寻找一些“新”的东西。随着专业能力的提升,又开始深入学习互联网行业的其他技能,拓展自己的知识领域。
八年时间,从一名普通的数据分析师,成长为精通技术和业务的数据科学家,刘普成发现,数据分析师在不同阶段需要掌握不同的能力,本质上,是让自己的视野更开阔。
他认为,不同层次的数据分析师,在力所能及的范围内做到最好,即为优秀:
初级:提出一个业务问题,可以用数据进行回答,并能保证合理的数据结构、与业务的关联度,以及,数据是对的。
中级:有能力独立完成高质量的数据分析报告,如产品规划、市场活动等,可以cover住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。
高级:独当一面的分析师,可以负责一个子产品(一组模块)级别的项目,带领一个团队来全面解决问题,把控手下数据分析师的工作质量。技术方面,能掌控数据分析的整个过程,对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里,能与不能的定义边界是,数据分析师用尽了所有可以想到的办法。
“三到五年内应该可以达到中高级的水准,当然,这要看个人努力程度了。”他说。在技术提升的同时,数据分析师还必须考虑职业发展规划的问题。
数据分析师的职业发展,是八年来刘普成一直在思考的问题。产品、运营、研发等岗位的从业者,都有机会晋升为一家公司的核心成员,与之相比,数据分析的工作却没有非常明晰的上升通道,似乎常常局限在被需求的技术工种。
刘普成花了几年时间来提高自身技术水平,同时开始探索数据分析师的出路,逐渐发现, 数据分析恰恰是最具潜力的一项工作,只不过背后蕴藏的机会被大多数从业者忽略了。站在数据高地的人,更容易培养宏观、全面的视野,这为一个人的职业发展,带来了天然的优势。
数据分析师不能只成为一个技术专家,要成为可以影响公司运作的人。结合自身经历,刘普成认为数据分析师在进阶的道路上有如下选择: