一家商业数据分析公司SAS，如何保持了40年的持续增长？

SAS公司研发副总裁Oliver Schabenberger

对于SAS用户来说，前端可以使用任何终端设备，包括网页、瘦客户端、笔记本、平板电脑、手机等，后端就是Analytic Server处理海量数据计算与分析，这也是SAS对于后来的云计算、大规模并行计算、分布式数据分析等的解决方案。采用了独特算法的Analytical Server可以把大数据当成“小数据”来处理，这对于物联网和可视化分析来说非常重要。

Oliver表示，SAS并没采用Hadoop等现成的分布式计算开源软件，而是自行开发了分布式并行计算架构，并加入了内存计算等技术。而这些技术的研发，也都是在客户需求下促成的。比如金融机构需要分析成千上万支股票的风险水平，这就是海量数据的计算任务，并且要在很快的时间内完成，否则对于金融机构来说就没有实际的意义。

有了Analytical Server，SAS软件可以不用提前预知每一次数据分析的意图，而是在数据流动过程中快速完成数据分析，这就使得探索型数据分析成为可能。特别是Analytical Server能管理海量并行内存，这种并行式内存计算可实现实时探索型数据分析，尤其适用于物联网。

在物联网环境中，数据流动在前端移动设备上以及后端的服务器里。对于SAS来说，在前端有ESP(Event Stream Processing)解决方案处理实时流数据，在后端有Analytical Server处理海量并行计算。作为独立产品的ESP，现在也被直接内嵌到Viya云服务架构中。

负责物联网解决方案的SAS产品管理总监Jason Mann表示，ESP是SAS在过去的18到20个月内自主研发出来的流数据处理产品，其产品核心竞争力在于数据处理的能力以及模型的稳定性，可实现高速、小时间窗口及大规模的流数据处理，支付多种开源语言和多种数据源。

SAS公司人力资源副总裁Jenn Mann

SAS公司人力资源副总裁Jenn Mann说，SAS公司从一开始就是专注于数据分析技术与产品的公司，现在也是这一领域的全球市场领导者，SAS公司从开始到现在的一个重要工作就是数据分析教育和人才培养。

尤其是对于数据分析人才的培养，这其实需要数年的时间，包括从中学和大学教育开始就影响学生们的学生兴趣和职业倾向。在SAS北卡总部园区内有一座中学Cary Academy，这是由SAS公司捐献地皮修建而成，这所中学的特色之一就是数据分析课程。

SAS公司为大学提供了SAS软件大学版和基于云计算的On-demand学术版，以免费软件方式让学生和教师们快速了解数据分析以及掌握使用SAS高级分析软件。SAS公司还与美国50所高校合作推出了硕士及本科学位，并与全球100多所高校联合推出了学位或认证项目。

自1999年推出SAS全球认证计划以来，SAS已经在77个国家培养了超过9万5千名专家和合作伙伴，在分析基础、高级分析、商业智能、数据管理、平台管理、合作伙伴技能等多个领域，提供了20余项全球性认证及证书。

2016年1月，SAS公司进一步推出了SAS数据科学家学院，设计了针对SAS认证大数据专家、SAS认证高级分析专家和SAS认证数据科学家三项认证的在线及集中培训课程，把数据分析推向更为广泛的人群。

SAS公司人力资源部负责高校关系和招聘的主管Kayla Villwock介绍说，公司为帮助大学毕业生更早进入SAS工作环境而推出了R3项目，特别是女性、少数裔和其它弱势群体。通过该项目进入SAS工作的Charon Miller、Ashley Brown和Snigdha Kotta均表示，R3项目让实习生承担了正规员工的工作，这帮助大学毕业生提前进入工作状态。

作为数据分析软件公司，SAS为员工提供了技术型和管理型两条职业发展路径，让高级技术人才也能获得高级管理者同样水平的回报。SAS北卡总部工作了12年的首席软件性能工程师郑大可认为，SAS公司吸引人才之处不仅在于薪水方面的回报，更重要的是SAS公司整体对于人才的尊重和支持，“在这里工作，身心都变得更健康了”。

内容来源：钛媒体