伙呆！人工智能正在取代VR最火爆的入门级工作

VR世界 • 8年前扫码分享

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VR 产业如雨后春笋般增长，实际上在每一个你能看到的地方， VR 正以高增速涌入主流意识。多亏了 360 度视频，大量资金正被投入到内容创作中。

说实话，在VR内容匮乏的情况下，VR并不会在群众中引起大范围的关注。想要让千千万万的人都能体验VR，就要降低对处理器的要求。于是，基于智能手机的移动VR兴起了。

这就是三星 GearVR 和谷歌 Cardboard 这样的低端VR产品出现的原因。人们需要的是低成本的买到设备，然后用它和朋友们分享上面的内容。当然，这还不是最令人惊叹的，互动体验让人们惊讶地说不出话来，而且是迄今为止让人们进入 VR 世界最容易的方法。

VR的普及关乎VR生产量。例如，一个内容公司想要 1000 人在 Rift 或 Vive 上体验 VR ，他们会给第一个人戴上头显，让剩下的999个人排队等待。如果一个人的体验时间是两分钟，那么让1000个人体验将会花费 33 小时 20 分钟，这里不包括摘下头显，清理镜头以及传递到下一个人的时间。

另一方面，不采用需要安装复杂设备的VR 。使用廉价的移动VR，并把它们分发给聚集的人群。告诉每一个有手机的人（其实每一个人都有）去下载带有同步定时器的 APP ，这种 APP 将会在特定时间播放 360 度视频。这种方法在几分钟之内足以让这 1000 个人感受 VR ，并且这比体验功能更强大的连接PC的VR更具成本效益。

Mirada 在漫展用类似的方式吸引了一小部分人。 Wemersive 通过展示楠塔基特岛项目集合了约 400 人， VRSE 在 TED 上吸引了约 1200 人，三星在 2016 世界移动通信大会上将 360 度视频传给 6000 多人。重要的是，他们都不是唯一这样做的人。

还有一种更简单的方法：你可以将 360 度视频上传到 Youtube 或 Facebook 上，让更多人看到。

品牌需要曝光，就这么简单。像 Rift 或 Vive 这样的头显呈现的互动性内容所传递的曝光数量与移动 VR 所能带来的曝光完全不是一个量级。这就意味着目前 360 度视频是让人们对 VR产生兴趣的最火爆方式。

正因为如此，公司才会积极搜寻人才，聚合经验。而人工智能处理器已经在弥补360视频上的不足，而且相当快速。

请看这款新发布的 JUMP 相机。这款相机的解决方案采用了谷歌的人工智能算法，它将上传到自己服务器的个人视频通过精确定位模式拼接在一起。当然，因为没有朝上和朝下的摄像头，所以仍然存在许多不足之处。此外，这款相机仍然使用多个 GoPro拼在一起，它在光线暗的环境下效果不好，并且捕捉不到足够高的分辨率来提升相机质量。

谷歌在去年 I/O 发布会上揭开了 JUMP 相机的神秘面纱

内容生产者因为这个原因而采用其他解决方式，如 REDs 、佳能 M3S ，和索尼 A7SS 等等，这些都高质量拍摄，在光线较暗的情况下通常会更好。这对于那些以拼接技术进入此行业的人来说是极好的。与其他相机进行对比的实验表明拼接技术是被需要的技能，并且会流行一段时间。但是人工智能解决相机阵列只是时间问题。

说到缺乏工作安全感。除非这些人可以编辑视频，制作特效，知道如何操作相机，能够编写脚本，或当导演，不然他们将会被丢弃在路边，好像什么也没发生过。

拼接往往是吃力不讨好的工作。它让人们站在快门前，但很难创造一个完美的距离差，尤其是移动相机的时候。现在使用的软件不太好。你可能会用好几天时间完善仅有几分钟视频的每帧图像，但它仍然不会是完美的。

Kolor Autopano, VideoStitch, OpenCV, 和 Nuke 都能把工作做得很好。然而它从心理上来说是一种耗费精力的工作，并且关于 360 度视频的项目通常会堆积地特别快。设置一系列摄像头是容易的，但是理解这种完美拼接的工作却是困难的。

拼接软件 Autopano 控制点