伙呆!人工智能正在取代VR最火爆的入门级工作
VR 产业如雨后春笋般增长,实际上在每一个你能看到的地方, VR 正以高增速涌入主流意识。多亏了 360 度视频,大量资金正被投入到内容创作中。
说实话,在VR内容匮乏的情况下,VR并不会在群众中引起大范围的关注 。想要让千千万万的人都能体验VR,就要降低对处理器的要求。于是,基于智能手机的移动VR兴起了 。
这就是三星 GearVR 和谷歌 Cardboard 这样的低端VR产品出现的原因。人们需要的是低成本的买到设备,然后用它和朋友们分享上面的内容。当然,这还不是最令人惊叹的,互动体验让人们惊讶地说不出话来,而且是迄今为止让人们进入 VR 世界最容易的方法。
VR的普及关乎VR生产量。例如,一个 内容公司 想要 1000 人在 Rift 或 Vive 上体验 VR ,他们会给第一个人戴上头显,让剩下的999个人排队等待 。如果一个人的体验时间是两分钟,那么让1000个人体验将会花费 33 小时 20 分钟,这里不包括摘下头显,清理镜头以及传递到下一个人的时间。
另一方面,不采用需要安装复杂设备的VR 。使用廉价的移动VR,并把它们分发给聚集的人群。告诉每一个有手机的人(其实每一个人都有)去下载带有同步定时器的 APP ,这种 APP 将会在特定时间播放 360 度视频。这种方法在几分钟之内足以让这 1000 个人感受 VR ,并且这比体验功能更强大的连接PC的VR更具成本效益。
Mirada
在漫展用类似的方式吸引了一小部分人。
Wemersive
通过展示楠塔基特岛项目集合了约
400
人,
VRSE
在
TED
上吸引了约
1200
人,三星在
2016
世界移动通信大会上将
360
度视频传给
6000
多人。重要的是,他们都不是唯一这样做的人。
还有一种更简单的方法:你可以将 360 度视频上传到 Youtube 或 Facebook 上,让更多人看到。
品牌需要曝光,就这么简单。像 Rift 或 Vive 这样的头显呈现的互动性内容所传递的曝光数量与移动 VR 所能带来的曝光完全不是一个量级。这就意味着目前 360 度视频是让人们对 VR产生 兴趣的最火爆方式。
正因为如此,公司才会积极搜寻人才,聚合经验。而人工智能处理器已经在弥补360视频上的不足,而且相当快速。
请看这款新发布的 JUMP 相机。这款相机的解决方案采用了谷歌的人工智能算法,它将上传到自己服务器的个人视频通过精确定位模式拼接在一起。当然,因为没有朝上和朝下的摄像头,所以仍然存在许多不足之处。此外,这款相机仍然使用多个 GoPro拼在一起 ,它在光线暗的环境下效果不好 ,并且捕捉不到足够高的分辨率来提升相机质量。
谷歌在去年
I/O
发布会上揭开了
JUMP
相机的神秘面纱
内容生产者因为这个原因而采用其他解决方式,如 REDs 、 佳能 M3S , 和索尼 A7SS 等等,这些都高质量拍摄,在光线较暗的情况下通常会更好。这对于那些以拼接技术进入此行业的人来说是极好的。与其他相机进行对比的实验表明拼接技术是被需要的技能,并且会流行一段时间。但是人工智能解决相机阵列只是时间问题。
说到缺乏工作安全感。除非这些人可以编辑视频,制作特效,知道如何操作相机,能够编写脚本,或当导演,不然他们将会被丢弃在路边,好像什么也没发生过。
拼接往往是吃力不讨好的工作。它让人们站在快门前,但很难创造一个完美的距离差,尤其是移动相机的时候。现在使用的软件不太好。你可能会用好几天时间完善仅有几分钟视频的每帧图像,但它仍然不会是完美的。
Kolor Autopano, VideoStitch, OpenCV, 和 Nuke 都能把工作做得很好。然而它从心理上来说是一种耗费精力的工作,并且关于 360 度视频的项目通常会堆积地特别快。设置一系列摄像头是容易的,但是理解这种完美拼接的工作却是困难的。
拼接软件
Autopano
控制点
建议那些进入拼接领域的人将现在遇到的所有问题记录下来。他们需要表明每一个问题,并描述解决这些问题的过程。人们拍摄视频的方式会帮助他们更容易理解这个过程。
显然,当项目不断堆积的时候,很难建立文档,更不要说 VR 团队仍然没有发展壮大。但它值得额外的努力以显示微调过程。随着它的发展,即使在人工智能基础设施开始兴起的时候,那些走过的弯路仍然可以融入公司的研发部门。
技术发展很快,并且它只会以更快的速度发展。所以,那些正在进入这个行业的人现在需要继续展望未来,不然他们肯定会被取代。
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