需求 3.0 ：创造需求——精益法则，用大数据实现按需生产

具体而言，传统家电企业要想嫁接互联网 DNA，挖掘和利用大数据，实现按需生产，可以从以下三个方面着手。

第一，渠道优化。

企业通过收集和分析数据，根据目标用户的互联网信息痕迹进行渠道营销效果的优化。具体来说，就是找到用户在互联网上的行为轨迹，找出顾客来源最多的渠道、转化率最高的渠道、实际购买量最大的渠道、精准度最高的渠道等信息，从而调整产品资源在各个渠道的投放比例。

比如，某汽车制造企业就利用大数据对客户来源进行追踪，来改进产品资源在门户网站、搜索引擎、微博和微信等网络渠道的投放。此举对其产品资源进行了优化配置，避免了浪费。

第二，获取精准消费信息。

现在消费者线上的浏览和搜索行为都会被记录下来，线下的购买以及查看等行为也可以被 POS 机和视频监控记录，再加上他们过去购买家电产品和注册过程中留下的身份信息等，这些都成为大数据的重要内容。

家电企业可以通过收集海量的消费者信息，利用大数据建模相关技术，按照用户的属性（地区、性别、民族、年龄、教育程度、收入水平）和购买行为、兴趣等维度，分析出可行的产品品类以及各地区的投放比例。

第三，线上线下协同。

家电企业可以将消费者在互联网上的行为痕迹数据与实际的线下购买数据打通，实现线上数据与线下生产相协同。比如，企业的工作人员可以通过网上的订单线索，通过电话、短信和微博、微信等方式进行回访互动，然后再根据用户的实际需求进行按需生产。企业以大数据分析作为支持，通过这一流程的工作，可以打通横跨线上线下的闭环生产通路。

总之，大数据将全面改变未来人们的生活状态。而移动互联网时代的传统家电企业在网民和碎片化媒体的刺激下，要充分利用大数据为用户实现按需生产。除此之外，要注意的是，按需生产不仅要解决数量问题，还要满足用户的个性化需求。只有做到了这些，企业才能通过差异化的产品赢得市场。

本文摘自《 再造家电：传统家电企业如何互联网转型 》，由杭州蓝狮子文化创意股份有限公司授权