挖掘产品痛点的神器：用户角色模型

　　各位已经工作了的小伙伴们，你们在跟公司领导或是开发、销售等其他人讨论产品的设计问题是不是经常听到这么两个问题:“我也是用户啊，我就觉得xxx功能提好的啊”，“如果用户需要xxx功能怎么办”?

　　通常这个时候你是怎么回答的呢?是不是觉的他们好不讲道理但又却无法反驳?那今天老D给你讲一个案例，一个故事讲什么为什么需要用户角色模型。

　　一家汽车公司准备设计一款新车，他们的产品种类广泛，一直以来的主要销售对象是如下几类人：

　　A是个富二代，喜欢跑车，因为马力足、外形酷、好玩;

　　B是个家庭主妇，希望自己的车能安全、舒适、空间大;

　　C是个零售店主，经常拉货，所以希望自己的车解释耐用;

　　D是个上班族，希望停车方便、省油;

　　E是个农民，希望能够结实耐用动力强劲;

　　F..;

　　G...;

　　还有很多小众的用户需求

　　如果把ABCDEFG每个人的需求都集中在一辆车上来实现的话，那就会出现一辆四不像的车。正确的做法是将他们的需求最大程度的整合比如农民的需求可能和零售店主的需求相近，就把零售店主的需求代表了农民的需求，同样家庭主妇和上班族的需求差别也不大，所以设计三辆不同的车就能满足大部分的用户需求了，其余特别小众的需求可以不考虑了。

　　创建一个满足广大用户群的产品时，逻辑上是是产品功能尽可能的广泛，以容纳更多的用户，然而这种逻辑是错误的，成功容纳大量用户的最好方式是为具有特定需求的特定个体类型设计。

　　什么是用户角色模型

　　用户角色模型是指针对目标群体真实特征的勾勒，是真实用户的综合原型。我们对产品使用者的目标、行为、观点等进行研究，将这些要素抽象综合成为一组对典型产品使用者的描述，以辅助产品的决策和设计。以上的例子中ABC三个具有代表性需求的用户然后在此基础上加入一些类似的需求，比如农民希望汽车有挡泥板能够遮挡农田里飞溅的泥浆，虽然零售店主对此需求要求并不强烈，但是可以把农民的需求融入到这个以零售店主需求为代表的用户模型里。

　　用户角色模型是一个人吗

　　不，它是融合了相近同类用户需求的一个代表，是一大类需求相近的用户代表，之所会做成具体某个人的形式是因为这样更生动，更容易在公司里边作为问题讨论的承载体。用户模型不是真实的用户，而是一个虚构的人物，但它承载了一类用户体现出的共有特征(是仅针对当前产品要完成的任务而言体现出的特征，而不是人口属性)。要被分为不同的用户模型，必须在目标上有着巨大差异，目标雷同的都应该归为一类，否则就太多了。因为产品应该为不同的模型进行不同的设计。

　　为什么要创建人物角色

　　1.专注资源

　　人物角色的第一信条是“不可能建立一个适合所有人的网站”。成功的商业模式通常只针对特定的群体。一个团队再怎么强势，资源终究是有限的，要保证好钢用在刀刃上。

　　2.引起共鸣

　　感同身受，是产品设计的秘诀之一。

　　帮助团队内部确立适当地期望值和目标，一起去创造一个精确的共享版本。人物角色帮助大家心往一处想，力往一处使，用理解代替无意义的PK。

　　3.创造效率

　　让每个人都优先考虑有关目标用户和功能的问题。确保从开始就是正确的，因为没有什么比无需求的产品更浪费资源和打击士气了。

　　4.带来更好的决策

　　与传统的市场细分不同，用户角色关注的是用户的目标、行为和观点。

　　用户角色一般会包含一些个人基本信息，家庭、工作、生活环境描述，与产品使用相关的具体情境，用户目标或产品使用行为描述等。一般有个3-5个用户模型就差不多了，如果太多了说明产品功能过于臃肿，需要简化了。

　　下面三个问题需要注意：

　　1.用户角色不是用户细分

　　用户角色看起来像我们比较熟悉的用户市场细分。用户细分是市场研究中常用的方法，通常基于人口统计特征(如性别，年龄，职业，收入)和消费心理，分析消费者购买产品的行为。与消费者-商品的对应关系不同，我们更加关注的是用户如何看待、使用产品，如何与产品互动，这是一个相对连续的过程，人口属性特征并不是影响用户行为的主要因素。而人物角色关注用户的目标、行为和观点，能够更好地解读用户需求，以及不同用户群体之间的差异。

　　2.用户角色不是平均用户

　　某个用户角色能代表多大比例的用户?首先，在每一个产品决策问题中，“多大比例”的前置条件是不一样的。是“好友数大于20的用户”?是“从不点击广告的用户”?不一样的具体问题，需要不一样的数据支持。用户角色并不是“平均用户”，也不是“用户平均”，我们关注的是“典型用户”或是“用户典型”。创建人物角色的目的，并不是为了得到一组能精确代表多少比例用户的定性数据，而是通过关注、研究用户的目标与行为模式，帮助我们识别、聚焦于目标用户群。

　　3.用户角色不是真实用户

　　用户角色实际上并不存在。我们不可能精确描述每一个用户是怎样的、喜欢什么，因为喜好非常容易受各种因素影响，甚至对问题不同的描述就会导致不同的答案。如果我们问用户“你喜不喜欢更快的马?”用户当然回答喜欢，虽然给ta一辆车才是更好的解决办法。所以，我们需要重点关注的，其实是一群用户他们需要什么、想做什么，通过描述他们的目标和行为特点，帮助我们分析需求、设计产品。