机器人写稿时代来了!今日头条、腾讯、南周齐发力，媒体人将迎下岗潮?

如果说工业革命是逐渐取代了蓝领体力劳动者，那么人工智能革命则将要取代部分白领脑力劳动者。

“不仅仅是重复性的工作会被取代，很多白领工作也将在10年内被取代，包括记者(媒体人)这个行业。”这不是耸人听闻，这是李开复博士在新书《人工智能》分享会上的一段警世之言。

“AI 作者已经虎视眈眈，很难想象靠文字为生的的人忽然有一天不能靠文字养活自己，那么我们该去做什么?”这已经不是李开复博士第一次在公开演讲中这样说了。

类似的言论越来越密集，这唤起了很多写作者的焦虑，包括笔者自己。如今，中国由微信、今日头条等媒体分发平台造就的自媒体人数以百万计，回想前两年一个公号可以炒到几千万甚至上亿的光景，如今的自媒体行业已经不那么好做。激烈的竞争、有限的爆料和新闻的严控导致自媒体正在面临洗牌。然而比洗牌更可怕的将是群体性失业!

李开复博士的话不是为了吓唬媒体人，因为AI写作机器人已经在多家国内外媒实实在在的体落地了。

并且它们在不眠不休的练习写作……

机器人上岗写稿

李开复说，“如今美国第一大通讯社——美联社的大多数稿件已经由人工智能完成。”品途商业评论了解到，美联社通过与提供自动化写作服务的公司AutomatedInsights合作，让机器人读取财报，然后按照编辑预先设定的框架，自动生成偏向于数据分析的财经新闻，根据实际比较，语言大师撰写文章的差错率甚至比资深记者还要低。

谷歌最近也成立了数字新闻基金，并拨款超过80万美元投资了一家名为PressAssociation(PA)媒体公司的机器人撰稿项目，该项目将用来支持英国和爱尔兰的新闻业。在AI的帮助下，媒体公司PA每月生产将近3万个地方新闻。

AI记者始于2009年，在美国的职业棒球大联盟季后赛上，一款名为StatsMonkey的人工软件超过人类记者的速度，率先完成一篇机器稿件，当时在街头巷尾争议四起。随后的两年，包括《福布斯》、洛杉矶时报(LosAngelesTimes)在内的国外知名媒体逐渐开始尝试用机器人写稿。

目前，AI完成的文章已经应用在商业，政治等领域。依靠强大的数据平台，AI以数秒之内就可以生成一篇稿件，速度无人能及。

今日头条的AI写稿尝试

去年的里约奥运会上，今日头条研发的一款机器人——xiaomingbot通过实时撰写新闻稿件，以跟电视直播几乎同时的速度发布报道。

奥运会16天中，Xiaomingbot为今日头条共生产了450多篇奥运新闻稿，阅读数总计超过百万。

Xiaomingbot生产的内容涵盖了所有体育新闻的重要信息，包括比赛时间、比赛名称、体育馆名称、规则、运动员姓名、国籍和年龄等。同时它还可以根据新闻人物添加不同的配图。据统计，其文章阅读率与同期职业体育记者撰写新闻的阅读率相同。

品途商业评论了解到，他们的「写稿」模块是由头条人工智能实验室与北京大学计算所(万小军团队)联合研发而成。这是国内第一款可以报道奥运赛事的人工智能机器人，在结合了最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理的技术之后，通过语法合成与排序学习生成新闻。

在内容生产方面，Xiaomingbot从文本生成、润色完成报道至发布推送到手机客户端，可以在2秒之内自动完成。此前，大部分步骤是通过人工实现的。

虽然奥运会已经结束一年多，但Xiaomingbot作为光明网供稿作者，仍在继续生产新闻报道，内容包括欧洲顶级足球联赛，NBA赛况与每日球赛总结，CBA比赛播报，中超比赛播报等。

今日头条透露，截至2017年5月底，xiaomingbot自动撰写与发布新闻共计5139篇，包括长篇新闻420篇，总计阅读量超过1800万次。

纸媒的AI尝试

“根据12306网站余票信息，截至2017年1月17日20：00：18，1月20日从广州出发至多个热门目的地的路线中，广州到北京、洛阳、南昌、贵阳的火车票全部卖完，想要去这些地方的朋友只有另谋他法了。

广州到大连、郑州、青岛、上海、南京、南宁的票比较紧张，都不足100张。其中余票最少的是广州到郑州、上海、南宁，均只有1张，有需要的旅客赶紧动手啊……”

这篇春运报道曾于年初发表在南方都市报上，它出自机器人——“小南”之手，笔者把这篇稿件给从业多年的媒体人看，对方给本就分辨不出这是机器人还是人写的。

在AI领域，传统纸媒也不甘落后，南方都市报社、凯迪网络和北京大学计算机科学技术研究所三方已经正式宣布联合成立“智媒体实验室”，小南正是该实验室的首个重要成果代表。

据技术团队成员介绍，采集数据、分析数据、规划文章结构，再到最终的遣词用句，和人类一样，机器人也能做到“读书破万卷，下笔如有神”。

海量的数据和高效的算法，是写稿机器人的两大利器。“小南”的首篇春运报道作品，共300余字，数据自动抓取完成后，报道的生成只用了不到一秒的时间。

既然写稿机器人已经能够如此神速流畅的编写出一篇新闻稿件，那么作为传统媒介大佬的南方周末是否担心自己人将面临失业呢?

对于这个问题，“小南”研究团队人员表示“暂时不需要担心”。

目前，类似“小南”这样的写稿机器人还不具备真正的人类思维。“他”只能依据既有的数据和事先设定好的程序来写稿，不能像人类一样思考并提出自己的问题。质疑、追问、寻找对方话语中的新闻线索，诸如此类的人类记者的法宝，对小南来说还是太难了。

小南研发团队表示，“机器人和人类各有所长，机器人擅长快速处理繁杂的数据，但还做不到逻辑推理和深度归纳分析。至少在短时间内，机器人无法取代人类。不过，技术在发展，以后的机器人会不会对人类记者造成更大的冲击，还是未知。”

未知总给人不安全感和恐惧，但不要盲目恐惧，我们需要了解机器人的写作原理。

AI的写作原理在于，给它一个特定的数据库，AI程序通过计算和筛选将信息进行重新排列组合，最终输出新闻报道或瞬时输出分析和研判。说的通俗点就是找一堆句子拼成一篇文章。尽管截至目前机器人只能撰写消息类稿件，诸如深度、人物类题材还无法胜任，但因其属于批量生产类型，每天可完成百篇稿件，在稿件数量上“完胜”人类记者，这体现了知识工作自动化发展的趋势。

目前，很多国内外顶级新闻机构都在研发机器人“书写文字”项目。业内人士预测，除了短新闻，未来如会计报表、法律司法文书等大量格式化文书化的内容，完全可以由机器人来操作。

如果说工业革命是逐渐取代了蓝领体力劳动者，那么人工智能革命则将要取代部分白领脑力劳动者。

“失业之谈”两种观点

关于“失业之谈”，有两种观点。李开复博士很笃定的认为，大多数新闻写作记者肯定面临失业，而注重人与人面对面采访的深度报道，以及需要收集大量证据的调查性报道却不能被AI取代。

李开复的新书《人工智能》对于这部点有详细分析：新闻撰稿有简单和复杂之分。信息报道类的新闻撰稿，在很大程度上正在被人工智能的新闻写作工具所取代。比如在体育类、天气类、财经类的新闻报道中，人类记者通常所做的不过是简单地组合事实，报告情况，并按照某些既定的格式完成文本写作。这种工作不需要复杂的判断，可以被机器取代。

但是，同样是新闻类写作，如果你所撰写的是《纽约客》类型的深度评述文章，每篇文章都需要大量采访为基础，并在原始素材之上，发挥作者的归纳和推理能力，提炼出相对复杂的逻辑结构，设计出最适合主题的表述形式，这些工作，每一项所需要的思考时间，都远远不止5秒钟。有能力为《纽约客》撰稿的记者，在未来很长一段时间内，根本不用担心自己的工作会受到人工智能的威胁。”

然而，这样的观点背后隐藏一个事实：做深度评述文章的记者只是广大媒体人中的一少部分，那么另一部分编辑记者将不可避免的面临失业。

但也有研究者认为，AI写稿只能起到辅助作用，应用非常有限，代替人类还很遥远。

腾讯对品途商业评论表示，以腾讯的AI写作项目Dreamwriter为例，它虽然已经应用在了财经和体育的短报道上，但是进展缓慢，代替人类记者还为时尚早。

可见，目前生成性文章目前只能应用在部分领域，现在还不可工业化。”

另有研究者表示，“现在的AI就像一个个严重偏科的小孩，在某些方面极其擅长，但在某些方面又相当弱智，有些能力则是完全没有。AI实际上很难超越人类。虽然，关于AI完成了作画、作曲、写作之类的新闻一直层出不穷，但这些新闻其实少有将AI的作品完全展示出来的，原因很简单：它们大多数都太惨不忍睹了。”

翻阅AI写作的相关报道不难发现两个事实：

1、所有的AI作品的完成都或多或少得到了人类的指点;

2、人给的指点越少，AI的最终作品就越惨不忍睹。

“AI的特性决定了现在的写作只能是照猫画虎，AI就是数学。这句话概括了目前AI(包括深度学习、神经网络等一系列AI)的工作流程：评估计算能力涉及到的所有的可能性，为这些可能性打分，然后选取分数最高的那一个，再增加结果更好的可能性在将来的计算中的权重。想要让AI有一个相对好的表现，这其中的核心就是：算法需要经过大量的训练、试错，才能逐渐成型。”

另一个事实也证明没有人类帮助AI写作还很初级。去年一篇名为《计算机写小说的那一天》获得了日本微型小说奖。这算是目前AI写作的最高水平了，但该小说整个写作过程并非由人工智能独立完成。首先它需要人工设置好男女主人公、登场人物、故事梗概等，之后计算机再依据事先准备好的大量词句素材，选择使用，组合词汇，最终自动生成小说。

也就是说，在创作中，人工智能的作用占到20%，80%经过人类的编辑润色。名古屋大学的佐藤理史教授指出，“很难说这到底是人写的，还是电脑写的。”

其实，在AI写作过程中，人已经把写出一篇小说需要的所有零件准备好了，就等AI把它们拼起来，有人质疑“这也算是AI写的小说?”

创作是一种无中生有的过程，从0到1，创造出世界上本来不存在的东西。而AI现在能做的，不过是从1到N而已。你给AI再多次的训练，它也只不过是更改一个个值对应的函数和概率，却理解不了这些值背后的含义，更不用说从海量信息中挑选出有价值的信息来作为新作品的题材了。

后记

通过采访和调查，笔者虽然发现目前的AI写作还处于初级阶段，但是它背后的潜力依然让“靠写字谋生”的笔者不能平静。如今，业内都在讨论AI的“奇点”，“奇点”可以理解为AI从目前的弱人工智能变成强人工智能。

李开复认为，从目前的弱人工智能到强人工智能(如同人类可以推理和解决问题的AI)需要漫长的时间，但是从强人工智能到超人工智能(超越人类的智慧意思)可能仅仅需要一天的时间。

虽然当下，写作者还可以惴惴度日，但高枕无忧的写作时代已经结束了。如果奇点真的来临，作为写作者的人的价值真的毫无存在必要了吗?

雨果科幻文学奖获得者，《北京折叠》作者郝景芳给出了她的思考：“在未来，工厂机器流水线留给机器人，人会以更加富有创造性的方式与流水线竞争。人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流;人与人的依恋、归属感和协作精神;好奇、热情、志同道合的驱动力。”

人和机器人最大的差别不是计算能力和文字转化，而是人的情感、道德内核以及对现实世界的观察与思索。创造者的个性化思考才是文字作品的价值所在!

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