在篮球预测方面,研究团队对2012-13赛季的630场NBA篮球比赛进行了数据跟踪,对各个球员处理球的行为进行了数据建模。建立了一套模型可以自动预测,球员在特定位置最有可能将球传给哪些队员,最有可能进行怎样的动作,以帮助进攻方和防守方了解如何制定最优策略。虽然该模型相对简单,但研究人员发现其预测精度非常之高。
在足球运动预测方面,情况略有不同,模型也复杂的多。关注于某个特定球员的行为建立预测模型并不适用。因此研究团队转而面向研究特定位置的行为模式来预测比赛。通过建立更大型的数据,对4亿个赛季球员和足球数据点的轨迹采集分析,建立了一个更大型的模型,可以预测分析某个位置的球员接到足球时可能从哪路发起攻击。并能够根据场上球员的站位,及切换分析他们的战术等等。